是時(shí)候用大數(shù)據(jù)構(gòu)建一套全面運(yùn)作的供應(yīng)鏈了

希臘哲學(xué)家Eraclitus說過，沒有什么是一成不變的。他的話甚至超越了當(dāng)前這個(gè)時(shí)代。我們生活在一個(gè)不斷變化的世界里，經(jīng)濟(jì)環(huán)境充滿著不確定性，新興技術(shù)層出不窮，要想取得成功和卓越成就的唯一方法是積極迎接這些變化。

 

有時(shí)，盡管這些變化可能會(huì)對(duì)電子業(yè)OEM廠商如何有效、快速地管理海量數(shù)據(jù)提出挑戰(zhàn)，目的是從中提取出有價(jià)值的信息，以滿足他們的業(yè)務(wù)需求。但基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的幫助，使得系統(tǒng)可以訪問大多數(shù)業(yè)務(wù)相關(guān)的信息，從而有助于廠商在市場(chǎng)上獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此，建立一套高效的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈?zhǔn)欠浅１匾摹?/p>

 

不斷變化的數(shù)據(jù)世界

 

過去，OEM制造商主要依賴單一數(shù)據(jù)庫；而后，爆炸式的大數(shù)據(jù)及其隨后的多數(shù)據(jù)源為廠商們帶來了超過他們所想象的、更多的業(yè)務(wù)相關(guān)信息，于是，創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析的資料庫成為焦點(diǎn)。

 

根據(jù)專業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)CITO Research題為《Hadoop 與現(xiàn)代供應(yīng)鏈》的白皮書中指出，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈正連接并匯入到各種不同的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)源之中?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)一般包括多個(gè)存儲(chǔ)庫、Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(EDW) ，以及其它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云數(shù)據(jù)源、公眾或開放式數(shù)據(jù)源、商業(yè)數(shù)據(jù)源、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等等。

 

越來越多的企業(yè)開始采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠及時(shí)、充分地被運(yùn)用(如商業(yè)智能分析等)，以確保投資的最大化。通過這些舉措可以幫助廠商做出更明智的決策，從而捕捉到更多的市場(chǎng)商機(jī)，保證業(yè)務(wù)健康發(fā)展。

 

混合/匹配型解決方案

 

傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足需要，它們不能有效地實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的快速傳輸，以滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的要求。而多個(gè)數(shù)據(jù)源需要跨部門之間的協(xié)調(diào)和整合，最后形成業(yè)務(wù)決策，同時(shí)也幫助企業(yè)降低成本，因此越來越多的廠商正在采用類似Apache Hadoop這樣的解決方案。這是一個(gè)開源、可擴(kuò)展的分布式計(jì)算平臺(tái)，能夠處理所有類型的數(shù)據(jù)庫(如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化)，無論它的數(shù)據(jù)量大小或是復(fù)雜程度，且在數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中扮演重要的角色。借助這一工具，企業(yè)現(xiàn)在可以同時(shí)使更多的數(shù)據(jù)庫。

 

然而，它也帶來了一些挑戰(zhàn)。企業(yè)需要聘請(qǐng)具備專業(yè)知識(shí)的人員，或是投資于培訓(xùn)建立和管理Hadoop平臺(tái)。不過，缺乏專業(yè)人才是不爭(zhēng)的事實(shí)。根據(jù)CITO Research的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，Hadoop專業(yè)人才與SQL專業(yè)人才的比例約為1：50或更多。找到合適的具有Hadoop平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫專業(yè)知識(shí)的人才，可以避免一些挑戰(zhàn)，因此，企業(yè)需要及早開始部署建設(shè)規(guī)劃。

 

該報(bào)告還指出，將Hadoop平臺(tái)與數(shù)據(jù)復(fù)制方案(如AttunityReplicate)結(jié)合起來，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來最大益處。這些解決方案都是經(jīng)過專業(yè)定制，使得數(shù)據(jù)進(jìn)/出Hadoop平臺(tái)更容易、傳輸速度更快，且更具成本效益，甚至跨越大量廣泛的平臺(tái)。它們?cè)试S用戶在不同的數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，并具有高可見度，不僅是在Hadoop平臺(tái)上，而且是在企業(yè)內(nèi)部的所有其它平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和整合。這將會(huì)保證數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈具備足夠的靈活性，此外，還可以也用于和云平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)傳輸。

 

高速數(shù)據(jù)和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

 

報(bào)告還提到，一部分企業(yè)可能會(huì)因?yàn)闊o法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的傳輸，而面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)包括：

 

*不能執(zhí)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目；

*無法掌握所有業(yè)務(wù)及其信息，從而導(dǎo)致不明智的決定；

*需要人工指令實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；

*過期數(shù)據(jù)，如果不迅速利用，數(shù)據(jù)會(huì)失去價(jià)值；

*與原有或已存在的其它系統(tǒng)的集成度差，限制了可使用數(shù)據(jù)的范圍；

*無法創(chuàng)建支持高級(jí)分析功能的數(shù)據(jù)庫；

*缺乏有效的數(shù)據(jù)管理和控制，導(dǎo)致錯(cuò)誤，或數(shù)據(jù)丟失；

*無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化跟蹤，以更好地了解數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的使用價(jià)值和有效性。

 

綜上所述，通過采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，可以允許企業(yè)創(chuàng)建支持簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)傳輸?shù)?、高效而靈活的供應(yīng)鏈。這種靈活性使企業(yè)本身能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，并快速地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街С终麄€(gè)供應(yīng)鏈獲益的及時(shí)決策中。選擇正確的解決方案和選取用合適的人才，是創(chuàng)建可全面運(yùn)作、且靈活敏捷的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵所在。