成立支付聯(lián)盟之后，眼虹膜識別還有多少路要走？

在指紋識別成為新一代智能手機標配的今天，眼虹膜識別，會不會成為下一個風口？前兩天在深圳舉辦的"2015生物識別應用產業(yè)高峰論壇"上，來自國內眼虹膜識別的幾家領先公司包括，中科虹霸，釋碼大華等專家，做了詳細的講解。聽完這場演講，收獲很大，我給大家分析總結幾條關于眼虹膜識別的最新動態(tài)。

一，先糾正一個錯誤，今年初上市的中興手機天機3和vivo X5pro，都聲稱有眼球識別，用詞比較模糊，實際上這兩款都是眼紋識別，安全等級比眼虹膜差了很遠，并且識別率也比較低，都是由海外一家公司（Eyeverify）提供的方案。值得注意的是，只有眼虹膜，才是從出生后一直不變的生物體征，并且是活體生物體征。

二，全球首款，真正的虹膜識別手機是NTT DOCOMO推出來的。

三，眼虹膜識別，雖然在手機中沒有大規(guī)模商用，但是在金融醫(yī)療系統(tǒng)已經用了很多年，全球來說，印度是最大的眼虹膜識別使用國家，具有8.5億眼虹膜庫。從這一點看，未來，如果在手機中普及眼虹膜識別，印度是潛在的需求大國。

四，目前的眼虹膜識別，主要是用于遠距離、多模態(tài)、高通量的固定方式，對于新的移動與近距離的應用方式，有很大的挑戰(zhàn): 比如復雜光線環(huán)境下，微型成像模塊生成虹膜圖像的質量，虹膜識別算法的公開評測等等。不同人種，眼虹膜識別的挑戰(zhàn)不一樣，亞洲人的黑眼睛眼虹膜識別最難。

五，從另外一個角度說，在移動環(huán)境下，比如跑步、行走、開車等場景下，指紋識別是比眼虹膜識別，更加方便易用。

六，支付寶的負責人認為，如果眼虹膜做得挺好，比手指紋交互會更簡單，支付時連手指都不用動，直接眼虹膜驗證就可以支付了。但是，眼虹膜的支付生態(tài)環(huán)境要建成，還需要很長的時間。

七，中科虹霸認為，通過數(shù)據(jù)驅動自動學習的方式可以提升眼虹膜識別的精度，至少提升15%。目前傳統(tǒng)上大家還是基于規(guī)則建模的方式來實現(xiàn)眼虹膜識別。

八，手機頂部自拍與采集虹膜的攝像頭二合一的方案將會出來。目前來說，手機中使用眼虹膜識別，最讓手機公司頭痛的是ID的設計，傳統(tǒng)上手機頂部需要兩個攝像頭?，F(xiàn)在，釋碼大華等公司，已經找到新的方式，將手機自拍攝像頭與采虹膜的攝像頭二合一，最快今年底，或者明年初，就會有成熟的解決方案出來。據(jù)悉，他們之前與中興通訊有一款這樣的在研方案，但是，中興通訊后來將那款手機取消掉了?，F(xiàn)在雙方又在新的案子上展開合作。當然，還有其他的手機公司也會參與。

九，即使解決了手機頂部攝像頭的二合一，但是，對于眼虹膜識別目前那種“死白效果”的UI，對顏值有較高要求的手機公司比如vivo的代表表示，他們是無論如何不能接受的，與目前整體手機的UI不匹配。

十，眼虹膜識別產品會首先在PC或手機配件上先行。比如銀行u盾和一些其他配件。釋碼大華展示了他們全球首款小型化虹膜產品在京東上眾籌的例子，消費者反映還不錯。今年5月，他們還在英特爾的IDF大會上，與英特爾成立了全球首個虹膜支付聯(lián)盟，聯(lián)想，民生銀行也加入了這個聯(lián)盟，他們一起打通了首個眼虹膜支付系統(tǒng)的例子。并且，眼虹膜識別，在智能汽車安全上也是一個很有潛力的應用。