關鍵字:飛思卡爾 收購 IP供應商 電子模塊
飛思卡爾沒有透露收購金額數(shù)與人員規(guī)模,并指出這項收購案件著重于研發(fā)投資而非營收。不過,CogniVue安全與底盤部門經(jīng)理Davide Santo表示CogniVue團隊將會順利融入該公司車用微控制器(MCU)部門。
視覺認知平臺是汽車電子未來的大趨勢
TI、Nvidia、英飛凌、高通、谷歌等大廠都在進行自動駕駛汽車中使用的微型計算機視覺芯片設計的研究,致力于開發(fā)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)優(yōu)化的SoC架構。其中最厲害的是以色列公司——Mobileye——他們可以提供最完整解決方案。而Nvidia在今年的CES發(fā)表基于Tegra X1處理器的DRIVE PX平臺,是一款有能力使用機器學習的車載計算機,不僅能夠幫助汽車感知環(huán)境,還有助于‘解讀’周遭世界。
Cognivue是一家專注于深度學習領域的知名公司,Cognivue的新影像認知處理技術稱為Opus,它將利用APEX架構,據(jù)稱可以大幅提高認知偵測的準確度。目前,Cognivue正與加拿大渥太華大學(University of Ottawa)合作開發(fā)這一架構。
如今的ADAS技術已經(jīng)能夠檢測一些物體,并執(zhí)行簡單的分類、提醒駕駛人,甚至在有些情況下暫停汽車。(來源:飛思卡爾)
Tirias Research首席分析師Jim McGregor認為,Mobileye的優(yōu)勢在于擁有龐大的ADAS運用資料庫,CogniVue的優(yōu)勢則在采用OpenCL開放性標準。
Santo也認同,“Mobileye的單眼視覺系統(tǒng)帶動了車用視覺市場發(fā)展,不過目前ADAS已朝向采用一對同步攝影機立體視覺系統(tǒng)方向前進,未來車用視覺系統(tǒng)不僅是用來辨識物體,還需具備預估撞擊點的能力。”
Santo指出,ADAS市場將出現(xiàn)三階段發(fā)展,首先,視覺系統(tǒng)要能感測到前方物品與道路線,該領域也是由Mobileye首創(chuàng)先河。
目前汽車業(yè)正迅速轉移至第二階段發(fā)展,也就是汽車會要求ADAS系統(tǒng)預期發(fā)生狀況,并結合包括雷達在內的周邊信息。針對該階段,飛思卡爾3月份推出的S32V處理器便是采用CogniVue視覺IP。
至于在邁入第三階段后,車輛則會主動接手并處理任何狀況。傳統(tǒng)的計算機視覺在物體辨識上采用非常程序性的途徑,但新影像認知處理技術則大不相同,因為你不需要再告訴計算機需要看什么。
飛思卡爾未來仍會延續(xù)CogniVue的產品線路圖,這次購并最大好處是,能將CogniVue的技術整合到飛思卡爾的ADAS芯片設計中去。
為了達到ISO 26262安全標準,飛思卡爾目前正在發(fā)展汽車安全完整性等級(Automotive Safety Integrity Level;ASIL)的B等級產品。未來隨著軟硬件的持續(xù)整合和優(yōu)化,可望順利邁向C與D等級。目前飛思卡爾的軟硬件解決方案陣容已相對完整,除了與東軟等第三方廠商合作外,也不排除與大廠合作可能。