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借力移動支付,虹膜識別能否成為手機標配?

 關鍵字:移動支付  虹膜識別  手機標配  電子實驗模塊

在指紋識別應用爆發(fā)的今天,更具優(yōu)勢的虹膜識別也已蓄勢待發(fā)。早在2014年,三星就曾透露將在最新一代手機中引入虹膜識別。今年5月,富士通發(fā)布全球首款量產的虹膜識別智能手機ARROWS NX F-046,用戶只需短暫凝視屏幕即可自動解鎖,或是進行手機支持以及登陸網頁。這款手機雖然目前已經停產,卻將虹膜識別技術真正帶入了人們的視野,讓這項在5年前還無法想象的技術變得觸手可及,更多的手機廠商也開始考慮未來產品是否也可加載虹膜識別技術。

 

 

北京釋碼大華科技戰(zhàn)略合作銷售總監(jiān)趙闊
北京釋碼大華科技戰(zhàn)略合作銷售總監(jiān)趙闊

 

不過,在生態(tài)產業(yè)鏈尚不成熟的當下,虹膜識別技術究竟只是噱頭,還是將成為下一代手機的標配?

 

何謂虹膜識別?

 

提起虹膜識別,很多人想到的是眼球識別,實際上眼球、眼紋和虹膜識別之間是有一定區(qū)別的。虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別,虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性?! ?/p>

 

毫無疑問,相比指紋,虹膜識別由于具有獨一無二的紋理結構,識別精準度更高。在第七屆中國智能手機產業(yè)高峰論壇上,北京中科虹霸科技有限公司中國科學院自動化研究所總經理馬力對虹膜識別的優(yōu)勢做了簡要闡述。他表示,與指紋、人臉等其他生物識別身份認證技術相比,虹膜識別具有唯一性、穩(wěn)定性、非接觸、大容量、防偽性的優(yōu)勢,將推動個人身份認證技術的發(fā)展,構建安全、可靠、自然、高效的新安防體系?! ?/p>

 

北京釋碼大華科技有限公司(以下簡稱“Eye Smart”)北京戰(zhàn)略合作銷售總監(jiān)趙闊持同樣的觀點。“虹膜識別技術以其普遍性、唯一性、穩(wěn)定性、活體及不可復制性的特點成為我們最安全、最有效的‘鑰匙’,‘密碼’和‘身份|證’。”趙闊如是說?! ?/p>

 

“眼神”支付是虹膜識別最酷的應用場景 

 

憑借自身的優(yōu)勢,虹膜識別在包括指紋在內的所有生物識別技術中,可以算得上是當前應用最為便捷和精確的一種。因此,手機若能搭載該技術,安全級別無疑會更高,即便手機遺失,別人也不能輕易使用和竊取信息。想象一下,未來在設備解鎖、使用銀行或支付服務、APP登陸、手機里的文件信息私有化加密操作、訪問敏感信息等一系列場景中,只需要刷眼就可以搞定所有步驟,這是不是一件很酷的事情?不過,在業(yè)界看來,虹膜識別最酷的應用場景當屬“眼神”支付。畢竟,在移動環(huán)境下,比如跑步、行走、開車等場景下,虹膜識別反而沒有指紋識別方便易用?! ?/p>

 

當前互聯網金融及支付的痛點主要是安全性和易用性?;诖?,Eye Smart已經聯合Intel、Lenovo、民生銀行、第三方支付平臺建立了虹膜支付產業(yè)聯盟??稍诰€上支付、線下付款及O2O支付中進行付款操作。趙闊稱,Eye Smart要做的一件事就是打破傳統(tǒng)的支付方式和理念,集中用虹膜識別建立更安全、更便捷、更精確、更大眾化支付新革命?! ?/p>

 

隨著虹膜支付產業(yè)聯盟的成立,不知道移動支付是否會帶動虹膜識別技術快速向智能終端市場滲透。不過,目前來看,虹膜的支付生態(tài)環(huán)境還沒有形成,估計這個過程不會太短?! ?/p>

 

進駐移動設備需突破三大挑戰(zhàn)

 

無疑,虹膜識別技術非常有望在繼指紋識別之后,能夠大量在移動設備上使用的又一個生物技術。不過目前來看,尚面臨巨大挑戰(zhàn)。

 

馬力表示,虹膜識別應用在移動設備上,目前主要面臨三大挑戰(zhàn):一是復雜環(huán)境中的虹膜成像和算法,具體來講,一方面是復雜光線環(huán)境下,微型成像模塊生產虹膜圖像的質量,另一方面是虹膜識別算法的公開評測,包括CASIA虹膜圖像數據庫,NIST算法評測。二是互聯網中的虹膜識別安全解決方案,因為對于方案公司來說,他們需要的是手機平臺TurnKey安全解決方案,而非僅僅虹膜識別軟硬件方案。三是虹膜“眼神”支付生態(tài)環(huán)境的建設,解鎖應用不是痛點,支付才夠“酷”?! ?/p>

 

實際上,除了以上三大挑戰(zhàn),智能終端對生物識別技術也是有要求的,如智能終端需要的身份識別模塊,不僅要體驗性好,安全性高,還要尺寸小,成本低。要增加虹膜識別功能,智能手機需要新增硬件,這個成本大概在5美金。雖然看起來新增硬件成本不高,但目前的問題是不管是技術還是產業(yè)鏈都不夠成熟,導致虹膜識別智能終端造價過高。無論如何,如果這些挑戰(zhàn)不能很好解決,智能終端對生物識別技術的要求不能完全滿足,虹膜識別用到智能終端上還有很長一段路要走。

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