“買賣”的實質(zhì)是物物交換，然而，隨著時代的發(fā)展、科技的進步，購買的背后更有體驗的全程加盟。我們總說物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，那么它們又是怎樣幫助我們提升和強化這種體驗?zāi)兀?/span>
大數(shù)據(jù)分析是近10年最大的熱門話題之一。它能夠真正為零售商帶來價值的地方就是數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。當前的零售商手頭有大量技術(shù)來收集、分析并使用多種數(shù)據(jù)，以期了解市場、提高客戶滿意度和盈利能力。以下就是目前我最喜歡的一些面向零售商的創(chuàng)新解決方案。
廣告營銷推廣優(yōu)化
預(yù)測性分析是一個強大的工具，可幫助零售商實現(xiàn)“合適的商品、合適的消息、合適的人、合適的時間”這四重夢想。采用Cloudera和英特爾技術(shù)的預(yù)測性分析解決方案從過去和現(xiàn)在的銷售與客戶數(shù)據(jù)中發(fā)掘見解，以便預(yù)測那些最有可能購買的顧客。最終通過了解顧客以往的購買習慣并預(yù)測未來支出模式而提高了需求規(guī)劃精準度、優(yōu)化了營銷推廣活動，并做出了更富戰(zhàn)略性的決策。
英特爾零售傳感器平臺
精準庫存聽上去怎么樣？通過英特爾零售傳感器平臺，零售商能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標以及更多目標。該平臺讓零售商能夠近乎實時地收集實時庫存情報，通過RFID標簽技術(shù)來追蹤商品——從而讓銷售人員隨時了解庫存水平、放錯位置的商品、顧客流量以及本地需求。當庫存中的子分類（例如尺碼和顏色）量低時，銷售顧問就會收到補貨通知。系統(tǒng)可以報告店內(nèi)哪些商品被觸摸、試穿并最終售出，從而了解庫存是如何移動的——這也是顧客購物之旅的一部分。
Nordstrom 3D腳形掃描解決方案
美國零售服裝連鎖商店Nordstrom正在利用3D掃描技術(shù)，對其114年來一直領(lǐng)先的試穿流程加以改進。利用 Volumental的3D掃描技術(shù)解決方案以及英特爾實感攝像頭，幾秒鐘就能掃描好顧客的腳型，產(chǎn)生精確測量結(jié)果，為客戶做出精準、數(shù)據(jù)驅(qū)動型的推薦，以確保每個顧客都能買到合適自己的鞋，滿意而歸。尺碼信息通過顧客資料進行存儲，以便在顧客今后到店買鞋時使用，并獲得跨渠道的購物體驗。此外，聚合的數(shù)據(jù)還可用來推動未來產(chǎn)品開發(fā)決策。
COOP未來超市
COOP是意大利最大的連鎖超市。與埃森哲、Avanade、英特爾以及微軟合作，它們展示了類似于本地露天市場的新超市，同時利用先進的數(shù)字解決方案來共享信息、幫助導航并提高員工溝通?；邮斤@示表和智能貨架可提供關(guān)于原產(chǎn)地、過敏源、營養(yǎng)數(shù)據(jù)等信息。
人們收集并分析信息，以便控制庫存、了解銷售趨勢和客戶行為，從而改進運營方式并降低成本。該解決方案以創(chuàng)新的方式融合了行業(yè)專業(yè)知識、特別服務(wù)以及云平臺，證明數(shù)據(jù)分析能夠轉(zhuǎn)變顧客和企業(yè)兩個方面的零售體驗。
SAP Digital Board Room
SAP Digital Board Room是一個分析儀表板，能夠?qū)崟r簡化各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的績效報告——為各個部門、各個職位以及使用各種設(shè)備的決策者提供公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標的統(tǒng)一視圖。AP Digital Board Room完全透明，并采用標準360度報告視圖（其中涵蓋財務(wù)、運營、營銷和銷售）；即時數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察（其強大的分析探索功能一直深入到非常精細的層面，并支持特設(shè)質(zhì)疑），以及一個能夠通過觸摸屏體驗進行自然互動的直觀用戶界面。
Big Cloud Analytics：用來進行店內(nèi)互動的零售業(yè)客戶服務(wù)解決方案
這款由英特爾和Big Cloud Analytics聯(lián)合開發(fā)的零售業(yè)客戶服務(wù)解決方案讓零售商能夠了解進入其店鋪的顧客，更有效地與他們進行互動并通過近實時準確性來預(yù)測其未來行為。該技術(shù)不僅在客戶進入店鋪時進行識別，還能深入洞察他們最有可能有興趣了解哪些商品。分析功能有助于確定合適的折扣水平，并預(yù)測顧客最有可能感興趣的合理商品或商品分類。這些分數(shù)可發(fā)送給銷售顧問，銷售顧問隨后就能提供更加個性化的購物體驗；或者通過電子郵件、短信或移動廣告等通信渠道進行發(fā)送——從而增加購物數(shù)量并且獲得更加有利可圖的顧客。
零售行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策
零售行業(yè)的領(lǐng)導已通過投資分析方案以及那些對戰(zhàn)略問題進行查詢的分析師而擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的做法。他們通過把分析用于智能領(lǐng)域（例如營銷、運營和客戶情報）而獲得競爭優(yōu)勢。分析功能能夠幫助零售商根據(jù)實時趨勢來備貨最流行的商品，知道何時進行促銷，并把顧客與最相關(guān)的產(chǎn)品相匹配。
那么，一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策文化是什么樣的呢？理想狀況下，企業(yè)中的每個人都經(jīng)過訓練，知道如何使用數(shù)據(jù)，并配備了合適的工具來通知自己的任務(wù)。這同樣適用于商品分類經(jīng)理，他們?yōu)槟切┴撠熝a貨的店員優(yōu)化貨架圖。如果把這種做法限制在高端分析的范圍內(nèi)，就會阻礙你與專業(yè)在線零售商競爭、并在數(shù)字顛覆時代生存下去的能力。
分析團隊必須努力提高其作為專家的技藝，并且采用儀表盤以及工作人員警報措施等自動化工具。這些目標畢竟不是一天就能實現(xiàn)的，相反，它是一個有著一系列焦點的長期過程，其中包括評估、文化和使用模型的應(yīng)用。 （本文出自英特爾官方博客，原文標題：Retailers Tap Into Data Analytics for Amazing Customer Experiences）
