目前還不清楚BMW、Mobileye、Intel三方合作計(jì)劃，是否會(huì)催生“Intel inside”的自動(dòng)駕駛車輛；而如果真將如此發(fā)展，市場(chǎng)分析師們質(zhì)疑向來對(duì)自家算法保護(hù)嚴(yán)密的Mobileye，是否會(huì)樂意與任何人分享智慧財(cái)產(chǎn)，更別說是Intel。
不過，隨著自動(dòng)駕駛車輛話題被炒熱、各家車廠CEO們?cè)谪?cái)報(bào)發(fā)布會(huì)上都躲不過相關(guān)問題，科技企業(yè)紛紛搶進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域并不令人驚訝：
•Mobileye的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手──包括恩智浦半導(dǎo)體(NXP)、Nvidia以及高通(Qualcomm)等等──是不是應(yīng)該要開始緊張了？ •Mobileye目前的合作伙伴──包括Volkswagen、GM (General Motors)、Tesla Motors等各家車廠──是不是會(huì)因此不滿？ •還是，大家應(yīng)該冷靜看待此事并從容以對(duì)？
IHS Automotive的車載娛樂通信系統(tǒng)與先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場(chǎng)分析師Egil Juliussen認(rèn)為，這樁最新的三方合作案發(fā)展合理，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛車輛本來就不容易開發(fā)，需要結(jié)合許多不同的技術(shù)──包括深度學(xué)習(xí)、傳感器融合…等等，才能真正取代人類駕駛；因此從較高的層次來看：“這類合作案將會(huì)讓相關(guān)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展而且速度加快。”
BMW、 Mobileye與Intel期望在自動(dòng)駕駛車輛領(lǐng)域大步發(fā)展，很多其他汽車廠商也積極搶進(jìn)，但事實(shí)上，較小規(guī)模的企業(yè)恐怕沒有那么深的口袋能達(dá)成目標(biāo)；此外Juliussen指出，Google也是一個(gè)因素，汽車產(chǎn)業(yè)很難忽視自動(dòng)駕駛車輛技術(shù)被認(rèn)為領(lǐng)先業(yè)界許多的Google。
雖然Mobileye的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們可能會(huì)注意這樁合作案，Juliussen表示，自動(dòng)駕駛車輛畢竟仍在“競(jìng)爭(zhēng)前(pre-competitive)”階段，思及自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性，產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該能從一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)駕駛車輛平臺(tái)獲益，如此可避免重復(fù)投入開發(fā)資源。
Juliussen舉非營(yíng)利汽車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟GENIVI Alliance (由Intel、BMW與GM…等等眾多廠商發(fā)起)為例，該聯(lián)盟成功推動(dòng)了開放源碼的軟件開發(fā)項(xiàng)目：“但汽車廠商(以及芯片供貨商)，在實(shí)作層次仍然能相互競(jìng)爭(zhēng)。”
不過BMW、Mobileye與Intel的合作案，是否真能成功定義出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)駕駛車輛平臺(tái)，現(xiàn)在還很難說。
IHS Automotive另一位資深分析師Jeremy Carlson指出，他注意到至少有其他兩家廠商提及自動(dòng)駕駛車輛中央運(yùn)算架構(gòu)，一是Audi與Delphi合作的zFAS (整合Nvidia與Mobileye芯片)，以及Mercedes-Benz與某家一線汽車電子企業(yè)也正在開發(fā)另一種自動(dòng)駕駛車輛平臺(tái)。
Intel的Xeon Phi芯片
Carlson 對(duì)于Intel加入了BMW與Mobileye的合作頗感驚訝；他表示，我們當(dāng)然可以將一個(gè)平臺(tái)想得很簡(jiǎn)單，Intel處理器可在自動(dòng)駕駛車輛內(nèi)的“電腦”與Mobileye的處理器共同運(yùn)作，但是有鑒于此合作案公開的信息不足：“我們還不知道是不是這樣。”
BMW、Mobileye與Intel的合作案聲明中沒有提到Intel將扮演的角色，僅籠統(tǒng)表示：“Intel帶來全面性的技術(shù)，啟動(dòng)并連結(jié)數(shù)十億智能連網(wǎng)設(shè)備，包括汽車在內(nèi)。”
一個(gè)較具說服性的說法是，Intel將扮演的角色是在于基礎(chǔ)建設(shè)部分，而不在于自動(dòng)駕駛車輛內(nèi)部；IHS Technology車用半導(dǎo)體市場(chǎng)首席分析師Luca De Ambroggi猜測(cè)，Intel可能會(huì)提供并負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛車輛連結(jié)性技術(shù)的部分，以及車輛與云端、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的連結(jié)，還有地圖、人工智能(AI)應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)處理，貢獻(xiàn)在基礎(chǔ)建設(shè)方面的專長(zhǎng)。
De Ambroggi提到了Intel最近在德國(guó)舉行之國(guó)際超級(jí)運(yùn)算大會(huì)(International Supercomputing Conference)上發(fā)表、代號(hào)Kinghts Landing的新一代Xeon Phi處理器；1.5GHz的Xeon Phi配備72顆核心，內(nèi)建16GB整合式堆棧內(nèi)存，已經(jīng)進(jìn)駐許多超級(jí)計(jì)算機(jī)。
Intel到目前為止在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面相對(duì)低調(diào)，但該公司顯然期望新一代的Xeon Phi能進(jìn)軍該快速成長(zhǎng)、目前由Nvidia獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的市場(chǎng)；Intel還分享了有4顆Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到在10.5小時(shí)內(nèi)處理13.3億幅影像的訓(xùn)練成果，Maxwell的4顆繪圖處理器達(dá)到相同成果則需要花25小時(shí)。
Intel的新一代Xeon Phi處理器在深度學(xué)習(xí)方面的性能表現(xiàn)（來源：Intel）
The Linley Group資深分析師Mike Demler也同意以上說法，他認(rèn)為在BMW、Mobileye與Intel的三方合作案中，Intel的著眼點(diǎn)在于開發(fā)系統(tǒng)(像是Nvidia的Digits工作站)以及數(shù)據(jù)中心。
“Mobileye在合作發(fā)表聲明中的用字十分謹(jǐn)慎，表示其算法將布署在EyeQ處理器上，而Intel平臺(tái)上的算法會(huì)需要共同開發(fā)；”Demler并指出，Mobilieye的Road Experience Management(REM)技術(shù)需要與云端實(shí)時(shí)聯(lián)機(jī)，Intel應(yīng)該是期望能在這個(gè)部分發(fā)揮。
Intel對(duì)汽車市場(chǎng)的勃勃雄心并不是秘密，該公司已經(jīng)擁有的車用技術(shù)包括Wind River的嵌入式操作系統(tǒng)、軟件基礎(chǔ)以及安全技術(shù)；而在最近這幾個(gè)月，Intel收購(gòu)了更多車用相關(guān)技術(shù)。
今年稍早，Intel收購(gòu)了為自動(dòng)駕駛車輛芯片提供安全工具的Yogitech，同時(shí)旗下的Wind River事業(yè)部門則收購(gòu)了Arynga；Arynga能提供符合GENIVI標(biāo)準(zhǔn)的軟件，讓車用計(jì)算機(jī)支持無線下載(Over-the-Air)更新功能。未來英特爾的全自動(dòng)駕駛車輛芯片與參考設(shè)計(jì)，都會(huì)采用從這兩樁收購(gòu)案取得的技術(shù)。
今年5月底，Intel宣布收購(gòu)Itseez，是一家利用為嵌入式系統(tǒng)與特制硬件提供計(jì)算機(jī)視覺算法與實(shí)作的公司。不過IHS Technology的De Ambroggi質(zhì)疑，Intel最近的收購(gòu)──全部綜合在一起──有可能反而在往后成為麻煩，因?yàn)榕cMobileye之間的關(guān)系從伙伴變成了競(jìng)爭(zhēng)者。如果真是如此，Mobileye能給Intel多少信任？還有其他未解之謎是，Intel在與Mobileye、BMW的這場(chǎng)合作案中，是否會(huì)讓自家處理器成為自動(dòng)駕駛車輛中的決策處理器？
Intel在新聞稿中表示：“為了處理自動(dòng)駕駛車輛在都市環(huán)境中所需的復(fù)雜工作負(fù)擔(dān)，Intel可提供從Atom到Xeon等不同規(guī)模運(yùn)算性能的處理器，總計(jì)可達(dá)到100 teraflops的省電性能，且不需重寫程序代碼。”但與Intel inside理論相悖離的，是到目前為止該公司在汽車應(yīng)用市場(chǎng)乏善可陳的歷史。
The Linley Group的Demler回想不到太多Intel的成功案例：“首先，大多數(shù)在汽車應(yīng)用領(lǐng)域的處理器是微控制器(MCU)，所以沒有Intel可發(fā)揮的空間；Intel曾宣布取得Nissan (Infiniti)、Hyundai (Kia)的幾個(gè)車載娛樂通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)案，不過那些基本上是改變平板設(shè)備處理器Bay Trail的用途。”
Demler的看法是：“Intel沒有像是Mobileye芯片的那種可以支持嵌入式視覺處理的方案，甚至沒有可執(zhí)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品；該公司有Wind River的軟件，而且也收購(gòu)了一些車用軟件技術(shù)，不過在ADAS硬件方面使不上力。”
Tirias Research首席分析師Jim McGregor補(bǔ)充指出，Intel在這一點(diǎn)上缺乏有力的紀(jì)錄；在目前的市場(chǎng)上，指令與控制系統(tǒng)方案的領(lǐng)導(dǎo)供貨商是NXP與瑞薩(Renesas)，通訊技術(shù)的龍頭則是Qualcomm，而計(jì)算機(jī)視覺則是MobileEye領(lǐng)先。
Intel將扮演晶圓代工伙伴？
在這樁三方合作案中，Intel的角色也可能是扮演Mobileye新一代EyeQ5處理器的潛在晶圓代工伙伴；該芯片預(yù)期在兩年內(nèi)問世，會(huì)采用10納米或以下節(jié)點(diǎn)的FinFET制程。Mobileye的EyeQ4處理器是采用意法半導(dǎo)體(ST)的28納米FD-SOI制程技術(shù)，不過Mobileye與ST都坦承，未來EyeQ5的生產(chǎn)必須采用更精細(xì)的制程技術(shù)，是ST無法提供的。
Mobileye尚未公布EyeQ5將委托哪家晶圓代工廠，The Linley Group的Demler對(duì)于Intel是否能拿到這樁生意仍抱持懷疑態(tài)度：“Mobileye采用Imagination的MIPS處理器核心，我懷疑這類處理器是否采用過任何一種Intel的制程。”
什么樣的開放平臺(tái)？
而雖然Intel、Mobileye與BMW的合作案提及將為自動(dòng)駕駛車輛定義一個(gè)開放性平臺(tái)，所謂的開放究竟意味著什么，大家都在猜。
Tirias Research的McGregor表示：“我懷疑Intel與MobilEye所定義的開放，與產(chǎn)業(yè)界其他廠商是否相同；那可能是意味著任何人都可以采用他們的技術(shù)，而如果他們選擇這么做，就表示他們將嘗試推動(dòng)該平臺(tái)成為產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”
The Linley Group的Demler則認(rèn)為：“每一家公司對(duì)于開放都有自己的定義，但是這對(duì)于Mobileye來說會(huì)是很大的改變；”他指出，Mobileye 在第一季財(cái)報(bào)發(fā)布會(huì)上宣布將推出EyeQ5時(shí)就暗示會(huì)采取開放策略，不過到目前為止他們所做的一切仍然是專有的。
Mobileye即將問世的EyeQ5電路圖（來源：Mobileye）
Demler表示，Nvidia的Drive系統(tǒng)是開放的，但意思是不提供ADAS軟件，而是一個(gè)軟硬件開發(fā)平臺(tái)：“Mobileye自己開發(fā)所有的東西，沒人知道他們?nèi)绾伍_發(fā)算法；Nvidia則是提供開放源碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如Caffe，Google也有一個(gè)以TensorFlow算法開發(fā)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)的開放平臺(tái)。”
總而言之，Demler認(rèn)為目前的自動(dòng)駕駛車輛系統(tǒng)，呼應(yīng)了封閉性Apple iOS (如Mobileye)以及開放性Google-Android系統(tǒng)(如Nvidia與其他廠商)之間的智能手機(jī)平臺(tái)戰(zhàn)爭(zhēng)：“我相信自動(dòng)駕駛車輛不可能在封閉、專有的系統(tǒng)上增生，只依賴單一家公司的秘密武器實(shí)在是風(fēng)險(xiǎn)太高。”
不過這雖然是淺顯易懂的比喻，目前自動(dòng)駕駛車輛的狀態(tài)可能還離智能型手機(jī)的成熟度非常遠(yuǎn)；自動(dòng)駕駛車輛牽涉太多技術(shù)，需要在產(chǎn)業(yè)界團(tuán)結(jié)一致之前被好好整頓一番。
地圖繪制──HERE與REM
IHS的Juliussen感覺到，汽車產(chǎn)業(yè)終于邁進(jìn)一個(gè)亟需開放發(fā)展的階段；地圖繪制就是一個(gè)例子，如德國(guó)汽車大廠Audi、BMW與Daimler的合資公司HERE，開發(fā)了名為Sensoris的車輛傳感器數(shù)據(jù)開放性規(guī)格，能讓那些資料被連網(wǎng)汽車收集并傳輸?shù)皆贫?。Sensoris被視為所有自動(dòng)駕駛車輛的共同語言。
最近HERE又透過被呈交給歐洲智能交通計(jì)劃ERTICO-ITS Europe，朝向成為產(chǎn)業(yè)界實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn)一大步；該計(jì)劃參與者包含私人企業(yè)與公共資源。HERE認(rèn)為Sensoris是結(jié)合所有道路上車輛數(shù)據(jù)的關(guān)鍵；一旦那些數(shù)據(jù)被結(jié)合，就能被應(yīng)用在追蹤路況模式的系統(tǒng)，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的車流瓶頸并自動(dòng)調(diào)整自動(dòng)駕駛車輛的路徑，甚至智能更新地圖數(shù)據(jù)。
The Linley Group的Demler解釋，REM與HERE會(huì)是被用于自動(dòng)駕駛車輛導(dǎo)航的兩大元素。今年稍早Mobileye發(fā)表REM時(shí)，該公司暢談了關(guān)于REM在Google方案上的優(yōu)勢(shì)。
Mobileye的REM如何在后端運(yùn)作
如Demler所言，目前要說自動(dòng)駕駛車輛導(dǎo)航將如何發(fā)展還太早；但HERE的大股東之一BMW現(xiàn)在正與REM的發(fā)明人Mobileye合作。Juliussen則仍抱持樂觀態(tài)度，他認(rèn)為這表示汽車產(chǎn)業(yè)正往一個(gè)更趨向聚合的解決方案發(fā)展，采用各種技術(shù)的組合。
