新一代的汽車──高度聯(lián)網(wǎng)以及可能支持自動駕駛──被取了很多新名字，例如前一陣子的“有四個輪子的智能手機”，接著Nvidia又將之發(fā)揚光大，表示：“就像把一臺超級計算機裝上輪子，你的下一輛車就會是你的第一部個人超級計算機。”
先別翻白眼...最近來自車廠Audi的最新說法是，未來的汽車是“有四個輪子的數(shù)據(jù)中心”──或是“移動數(shù)據(jù)中心”，而且該車廠將他們新一代的汽車看作是由數(shù)臺刀鋒服務器組成的數(shù)據(jù)中心！Audi電子開發(fā)部門主管Berthold Hellenthal表示：“只透過軟件更新汽車是不夠的，我們需要能讓車子里的硬件也能升級。”
刀鋒服務器的模塊化設計催生了以上概念，Hellenthal解釋：“我們應該能像數(shù)據(jù)中心那樣，讓車子里的刀鋒服務器可以很輕易被抽出來或推進去；”他是在近日于美國舊金山舉行的年度Semicon West上一場探討汽車設計(Design for Auto)的座談會中發(fā)表上述看法。
Hellenthal在講臺上堅持以數(shù)據(jù)中心的比喻來描述未來汽車面臨的困難，以及Audi克服那些困難的計劃；他表示：“在未來，汽車故障會是一個常見的使用情境，車廠需要能預測故障并讓車輛得到升級，就像數(shù)據(jù)中心那樣；我們需要取得工具(應用于車子內部的)，利用防火墻技術以及導入虛擬化。”
圖片來源：Audi
就像一架現(xiàn)代飛機內部有四套備援系統(tǒng)(redundant systems)，因此就算遇到其中一套系統(tǒng)故障，飛機還是能繼續(xù)航行；Hellenthal表示：“我們也需要將車子內部的刀鋒服務器數(shù)量加倍。”他解釋：“這也是為什么我們將新一代的汽車稱作移動數(shù)據(jù)中心，然后我們會給它一個大腦。”
圖片來源：Audi
等等…現(xiàn)在幾乎每一家車用芯片供貨商都準備推出具備機器學習、傳感器融合甚至決策能力的超級芯片，像是Mobileye的EyeQ5、Nvidia的Tegra X1；為此我在講臺下詢問Hellenthal：“那些芯片不會成為你們未來汽車的大腦嗎？”
他的回答是：“不，這是不會發(fā)生的，車子里不會有超級芯片；”以他的觀點，Audi會有一個專屬的芯片架構──也就是讓刀鋒服務器內的每顆芯片負責它們最擅長的任務。
Hellenthal進一步指出，如Mobileye的EyeQ──甚至EyeQ5──將會繼續(xù)專精于視覺處理；而Nvidia擅長繪圖處理器(GPU)，將會繼續(xù)做GPU。無論是EyeQ5或是Tegra X1處理器，都不會取代未來Audi各車款中的中央運算角色。
Audi對其未來車用中央計算機平臺──命名為zFAS──的愿景早已眾所周知；不過Hellenthal解釋，該平臺概念的中心，并不是一顆超級芯片，而是數(shù)個獨立的功能域(個別負責駕駛艙、能源、舒適性、傳動系統(tǒng)…等等)，以車用Gigabit以太網(wǎng)絡鏈接。
此外如他所言，Audi認為車內的各個功能會由傳感器轉移至功能域層級，有時候則會從傳感器移至云端：“我們在車子內部、而非云端做的事情，有可能會改變。”
車內的功能將會轉移（來源：Audi）
在被問到Audi的第五階段(全自動駕駛)車輛所需的大腦，在處理性能方面需要有多大程度的增強時，Hellenthal的回答是：「10到100倍；」屬于第三階段的Audi A8車款，是配備了先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。
而Hellenthal也表示，其實這種采用模塊化刀鋒服務器架構的未來車輛概念并非Audi獨有：“這是我們打造自動駕駛車輛的方法；”他描述了2019、2020或2021年時的自動駕駛車輛會是什么模樣：“Bosch與BMW也是朝著幾乎相同的方向邁進。”
Hellenthal 是在2008年加入Audi的管理團隊，負責電子技術部門；他專長于電子硬件評測、應用分析以及半導體技術；他指出，電子零組件在汽車生產成本所占據(jù)的比例越來越高，根據(jù)市場研究機構PricewaterhouseCoopers 預測，該比例將會由2015年的30%，在2030年成長至50%。
圖片來源：PwC
不過他也強調，汽車廠商需要擔心的事情還不只這些：“我們正在處理不斷增加的軟件程序代碼行數(shù)，以及持續(xù)汽車內部產生以及接收到的、不斷增加的數(shù)據(jù)流量。”
對于高度聯(lián)網(wǎng)的自動駕駛車輛之未來，他以一段描述未來尖峰時刻十字路口交通路況的影片做為總結；開玩笑地說：“從影片里可以看到，在未來世界，交通標志只有那些沒有聯(lián)網(wǎng)的人才會需要。”
