處理器大廠英特爾(Intel)將于下周于美國舊金山舉行的Intel Developer Forum (IDF)年度開發(fā)者論壇，進(jìn)一步闡述該公司收購深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù)供貨商Nervana Systems的意圖──此舉被視為Intel與深度學(xué)習(xí)人工智能(AI)應(yīng)用繪圖處理器(GPU)競爭的重要策略。
Intel在高性能運算(high-performance computing，HPC)市場居主導(dǎo)地位，Nvidia則以其復(fù)雜GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大幅進(jìn)展；而Nervana Systems的GPU則是以兼容于Nvidia的Cuda軟件與自家Neon云端服務(wù)在市場獲得關(guān)注。
Intel收購Nervana的目標(biāo)在于取得其預(yù)計2017年問世的深度學(xué)習(xí)加速器芯片，如果該芯片的性能表現(xiàn)如預(yù)期，Intel的深度學(xué)習(xí)加速器硬件開發(fā)板可望超越Nvidia的GPU開發(fā)板，同時收購自Nervana的Neon云端服務(wù)之性能表現(xiàn)也將超越Nvidia的Cuda軟件。
Intel執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant與Nervana共同創(chuàng)辦人Naveen Rao（來源：Intel）
“這并Intel給Nvidia的一記重?fù)簦?rdquo;市場研究機(jī)構(gòu)Moor Insights & Strategy的深度學(xué)習(xí)暨高性能運算資深分析師Karl Freund接受訪問時表示：“但這是進(jìn)軍一個成長非?？焖俚氖袌鲋侠聿呗?。”
Freund進(jìn)一步解釋：“GPU是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個熱門方法，Nvidia在該領(lǐng)域是領(lǐng)導(dǎo)廠商；Intel則有自己的多核心Xeon/ Xeon Phi處理器，以及收購自Altera的FPGA，卻沒有GPU。收購Nervana是以一個非復(fù)制通用GPU策略進(jìn)軍深度學(xué)習(xí)市場的方法，也就是透過提供為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身打造的特制處理器。”
Nervana指令周期號稱可達(dá)每秒8 terabit的Engine芯片，是一款以硅中介層(silicon-interposer)為基礎(chǔ)的多芯片模塊，配備terabyte等級的3D存儲器，環(huán)繞著3D花托狀架構(gòu)(torus fabric)、采用低精度浮點運算單元(FPU)的鏈接神經(jīng)元；因此Freund指出，該芯片與競爭通用GPU相較，能以更小的尺寸支援每秒更多次數(shù)的深度學(xué)習(xí)運算。
Nervana 的Engine芯片架構(gòu)（來源：Nervana）
Freund表示：“深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能擺脫通用GPU在理論上過度夸大的較低精度運算；雖然Nervana的芯片要到明年才問世、因此目前并沒有公布任何性能量測基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，但為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身打造的特殊應(yīng)用芯片，性能應(yīng)該會超越在通用GPU的相同算法。”
Intel聲稱，目前全世界有97%支持機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)器都是采用Xeon/Xeon Phi芯片，但這些服務(wù)器占據(jù)全球服務(wù)器的比例不到10%；不過Intel也表示，機(jī)器學(xué)習(xí)是成長速度最快的AI應(yīng)用，因此該公司準(zhǔn)備好以Nervana 的Engine芯片為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，找回因GPU競爭而流失的市占率。
針對Nervana的收購，Intel執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant在一篇博客文章中表示：“人工智能正在轉(zhuǎn)變商業(yè)運作以及人們參與世界的模式，而它的子集──深度學(xué)習(xí)，是擴(kuò)展AI領(lǐng)域的關(guān)鍵方法。”
據(jù)了解，Intel將把Nervana的算法納入Math Kernel Library，以與其產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)整合；此外收購Nervana將讓Intel取得Neon云端服務(wù)，因此為旗下的云端服務(wù)增加支持Nvidia深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。
Freund表示，Nvidia若要維持競爭力，可能也需要以低精度特制深度學(xué)習(xí)處理器來響應(yīng)Intel+Nervana。目前Nervana的團(tuán)隊有48位工程師與管理階層，將歸入Bryant負(fù)責(zé)的Intel數(shù)據(jù)中心事業(yè)群(Data Center Group)。
