3月28日，在“華強電子網(wǎng)優(yōu)質(zhì)供應商評選頒獎盛典”同期舉辦的“2017中國智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)互動論壇”上，來自智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領域的大咖聚焦VR/AR、人形機器人和人工智能這三大市場熱點進行了探討，并給出了自己的觀點。

VR內(nèi)容、核心技術近兩年的發(fā)展方向是什么？

VR內(nèi)容：2017-2018年仍然視頻為王

“無論幾千塊還是幾百塊，一樣只有幾部片子幾個小游戲，沒什么可玩”，這是目前大家對VR設備的普遍印Van有相關數(shù)據(jù)顯示，VR眼鏡一周使用總時長在40分鐘左右，次月留存率平均不到20%。“這其中主要原因是VR內(nèi)容的缺乏。”全志科技VR產(chǎn)品經(jīng)理林焜如是說。全志科技VR產(chǎn)品經(jīng)理 林焜

VR的整個生態(tài)內(nèi)容包括游戲、視頻、應用，以及垂直領域的定制等多個方面，林焜認為，這其中游戲和視頻是最主要的內(nèi)容。而VR游戲普及的載體應該是移動VR設備，而移動VR游戲距離全民普及還欠缺以下這些方面：

首先是性能和成本，即便是目前最頂級的高通835，能跑的VR游戲也不能真正代言VR游戲，而且成本也不夠親民。

其次是交互體驗，目前的交互有手柄、手勢識別、三自由度、六自由度等，且還在不斷探索。從體驗來講，目前還沒有一個VR設備能讓人持續(xù)玩2個小時以上，因為VR設備目前還存在眩暈、發(fā)熱、續(xù)航三大問題。

三是游戲的運營模式和銷售模式還沒有定論，還在探索期。

四是游戲技術。要做一款高質(zhì)量的游戲，投入的人力、時間都很龐大，大家不敢輕易投入，處于觀望態(tài)度。林焜認為，VR游戲絕對是未來很棒的體驗，但估計要到2020年才會進入爆發(fā)期。

至于VR視頻，當前正在蓄勢待發(fā)。“從VR內(nèi)容來看，2017年-2018年仍然視頻為王，且VR視頻在2017年會進入一個高潮期。”他指出，目前，在互聯(lián)網(wǎng)視頻方面，國內(nèi)很多創(chuàng)業(yè)公司都在做一些內(nèi)容的輸出。另外，三大陣營BAT也有很多動作。如愛奇藝與百度搭建VR+視頻平臺，并計劃推出自己的VR一體機，優(yōu)酷在與阿里孵化明星直播項目，搜狐和騰訊除了推出VR網(wǎng)劇之外，也會發(fā)布明星VR直播項目。除此之外，國外，YouTube、Hulu等除了發(fā)VR產(chǎn)品外，也在搭建UGC平臺。傳統(tǒng)影業(yè)媒體部分，最近的兩會央視進行了VR直播。值得注意的是，隨著全景攝像機今年會有N款發(fā)布，這預示著全民VR視頻直播將進入一個高產(chǎn)期。

為了闡述VR視頻未來的發(fā)展方向，林焜還具體介紹了編解碼上的摩爾定律和分辨率上的摩爾定律。目前主流的編解碼技術是H .264，但他提倡H.265。“因為在編碼方面，H.265 僅僅是H.264 的53%。”他進一步稱，分辨率上，目前720、1080、2K已屬于低規(guī)格，4K是高質(zhì)量的代表，而8K 的視頻文件由于目前的網(wǎng)絡帶寬的限制，并不能達到很好的應用，因此目前已發(fā)布或即將發(fā)布的消費級全景攝像機，6K應該是當下最佳的規(guī)格。“所以，在VR視頻爆發(fā)的時代來看，H.265 硬解，6K全景視頻是當前全景視頻必備的技能。”

對于分辨率的摩爾定律，林焜解釋稱，我們?nèi)祟愐暰W(wǎng)膜的需求，單眼屏幕上，人類的極限視場角，橫向是150度，豎向135度，按照每度60px來算，9K×8K將是單眼能看的分辨率極限，而轉(zhuǎn)為全景視頻分辨率是21K。“基于目前視頻的產(chǎn)品形態(tài)，21K是值得追求的分辨率規(guī)格目標。”此外，林焜還列舉了業(yè)界對OLED屏分辨率預計的發(fā)展趨勢，相關預測與林焜的看法基本一致。數(shù)據(jù)顯示，OLED屏，2016年是10801200，對應的視頻是4K。2017-2018年，是14401440，對應的視頻是6K。2019-2020年，是20482160，對應的視頻是8K。2021年，是4K4K，對應的是16K的視頻。

林焜認為，一個優(yōu)質(zhì)的VR視頻不僅要具備高清、3D、全景，音頻方面還要無損、3D環(huán)繞、全景聲等，這是視頻基礎的高質(zhì)量屬性。而VR的三大屬性則是沉浸感、想象性和交互性。他解釋稱，高清就是達到了高清要求，3D意味著初步獲取沉浸感，全景則能進一步得到沉浸感；無損也是一個高質(zhì)量的要求，3D環(huán)繞和全景聲，也是滿足了沉浸的體驗。但是，想象和交互并沒有體現(xiàn)。”沒有想象和交互的視頻并不能稱為VR視頻。”林焜如是說。

他指出，現(xiàn)在的VR視頻，是一個被動性的、偷窺感和單一性的。不過，他同時也表示，如果讓觀眾在被動性上主動，那么就能夠獲取到一定的沉浸感。讓觀眾在視頻里主導，就不再是偷窺感，而能產(chǎn)生交互性。另外，能讓觀眾在視頻里更加自由，動起來，就能滿足更大的想象性。這才是真正做VR視頻的一個方向。“傳統(tǒng)視頻在通往VR視頻的路上，會有3D、全景、交互、感知等歷程，目前只是這全景通往交互的路上。”全志是一家SOC+的平臺型企業(yè)。林焜介紹稱，全志的戰(zhàn)略目標是擁抱大視頻時代，而對VR會全力以赴，保護VR生態(tài)，推動VR生態(tài)布局，幫助VR行業(yè)解決硬件痛點，助力VR從業(yè)者解決軟件需求等。目前全志針對VR視頻發(fā)布了第一顆VR專用芯片VR9，亮點是直驅(qū)3K雙屏，硬解6K全景。

好的VR產(chǎn)品必須具備哪些特性？

“專利方面，我們認為光學和算法最重要。因為但凡眼睛看的，都是和光學相關的。除了傳統(tǒng)光學，我們認為，全息光學、激光掃描成像、光場技術是未來的發(fā)展方向。” IDEALENS聯(lián)席CEO劉天成說，“在算法方面，深度學習，即時定位與地圖構(gòu)建，可能是未來VR行業(yè)比較有發(fā)展前景的項目。”IDEALENS聯(lián)席CEO 劉天成

據(jù)介紹，IDEALENS在VR方面的專利達到了300多個。在這家VR行業(yè)的技術領軍型企業(yè)眼中，究竟什么技術才是VR的核心技術？

劉天成認為，以下11項技術可能是整個中國，乃至全球VR/AR行業(yè)發(fā)力的方向： 1）先進可穿戴性； 2）180度視場VR光學系統(tǒng)； 3）高動態(tài)響應； 4）Outside-in激光定位； 5）Inside-嘔吐 SLAM定位； 6）高性能實時級360度視頻拼接； 7）深度學習； 8）圖像識別； 9）SLAM/平面/跟蹤AR算法； 10）大視場波導光學系統(tǒng)； 11）光纖掃描視網(wǎng)膜光場顯示。

劉天成同時也指出， 一個好的VR頭盔產(chǎn)品應該包含這四個方面：一是便捷的可穿戴性，這是VR產(chǎn)品的第一步；二是 有足夠大的FOV視場角。因為眼睛有視場角度，即有清晰的成像范圍，大概在120度。而IDEALENS目前已能做到120度，下一步，IDEALENS將推出（80度視場VR光學系統(tǒng)，這樣才能真正解決沉浸感。三是低時延的方案。四是位置跟蹤系統(tǒng)LPT1，目前有兩種方式Outside-in，Inside-out。從VR當前走過的歷程來看，劉天成認為，在Oculus出現(xiàn)之前，是VR1.0時代；從Oculus出現(xiàn)開始，是VR2.0時代；到3.0時代，將是光場的時代；到4.0時代，應該是腦機互動的時代。

IDEALENS是VR行業(yè)的技術型企業(yè)，是集虛擬現(xiàn)實設備、系統(tǒng)平臺、內(nèi)容為一體的供應商。早在2015年7月，IDEALENS就推出了全球首款量產(chǎn)的VR一體機IDEALENS K1。在2016年6月，其在東京又發(fā)布了第二代VR一體機產(chǎn)品IDEALENS K2。

投資機構(gòu)眼中的VR：2018年將進入大踏步發(fā)展的階段

投資機構(gòu)進入VR領域，大概從2014年開始，2015年-2016年投資金額處于高速增長階段。“2015年下半年中國上市公司和產(chǎn)業(yè)基金開始投資VR/AR；2016年下半年中國主流基金也開始投資VR/AR。” 松禾資本董事總經(jīng)理司文敏表示，隨著資本大環(huán)境的到來，VR產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從上半年火爆到下半年的資本寒冬的起伏，這其實是一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正常過程。松禾資本董事總經(jīng)理 司文敏“不管論調(diào)如何，實際上從數(shù)據(jù)來看，2016相較2015，不論是中國VR用戶總量還是VR設備銷量，或VR內(nèi)容都是10倍的增長。雖然2015年的基數(shù)比較低。但2016年確實有很大的發(fā)展。”司文敏稱，從研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)來看，VR/AR未來十年將有巨大的增長空間。不過，她同時也指出，VR用戶體驗和內(nèi)容依然是阻礙VR普及的痛點，2017年VR的春天依然不會到來。“2016年是VR發(fā)展元年，2017年是VR技術積累年，2018年進入大步發(fā)展的階段。” 司文敏預計，2018年DayDream平臺的標準化會有一個突破的發(fā)展，這也意味著VR/AR產(chǎn)業(yè)春天的到來。

無疑，Daydream定義了移動VR標準，用戶體驗和內(nèi)容質(zhì)量都有望提升。目前只有部分高端手機符合Daydream標準，但是標準的確立會帶動仿Daydream產(chǎn)品，體驗折中但適應范圍更廣。另外，Vavle、Sony等內(nèi)容平臺廠商在定義PC/Consle VR標準，該等平臺VR展現(xiàn)的效果十分優(yōu)秀，將比移動VR市場更快產(chǎn)生硬件和內(nèi)容收益。司文敏還分析了中美VR/AR行業(yè)現(xiàn)狀。她指出，中美VR／AR行業(yè)基本同步啟動，PC/主機VR市場在美國啟動，移動VR市場中國先于美國發(fā)展。雖然中國VR／AR核心技術落后于美國，應用和內(nèi)容市場晚于美國1-2年時間，但是發(fā)展速度很快。而且，中國資本對VR/AR投資熱情很高，海外主要VR/AR企業(yè)不少有中國資本參與。她認為，中國VR行業(yè)市場及線下市場有利于對沖VR線上市場的不確定性。

從應用市場來看，司文敏認為，能最快實現(xiàn)盈利的是VR教育，此外，旅游、醫(yī)療、房地產(chǎn)行業(yè)也值得關注，游戲、視頻等也會有很大的發(fā)展。

人形機器人叫好不叫座，競技和教育會是突破口嗎？

人形機器人是指具有人類肢體結(jié)構(gòu)和AI交互能力的機器人。2016年春晚之后，人形機器人著實火了一波，涌現(xiàn)出一大批做機器人的公司，但是去年十一之后，熱度明顯下降，一些年初涌現(xiàn)的企業(yè)慢慢從市面上退出，行業(yè)進入理性階段。樂聚機器人COO 安子威

目前，人形機器人產(chǎn)業(yè)究竟處于什么樣的狀況？樂聚機器人COO安子威指出，目前人形機器人面臨著定位尷尬、粘度低、叫好不叫座的困境。他認為，這其中的根源主要在以下三個方面：一是未能滿足剛性需求。二是技術上的門檻，這使得做出來的產(chǎn)品還沒有達到真正解決用戶剛需的地步，離場景化應用、功能化應用依然還有很長的路要走。且和國外企業(yè)存在很大差距。三是即便是龍頭企業(yè)，銷售也沒有達到預期。

在安子威看來，粘度低是因為沒有內(nèi)容。因此，樂聚機器人從競技和教育著手，在其人形機器人產(chǎn)品里增加了競技類游戲和與教育相關的內(nèi)容，一方面增加娛樂性，另一方面增強實用性。

“其他行業(yè)應用和細分行業(yè)應用還有很長的路要走。樂聚目前主要通過競技和教育來變現(xiàn)，除此之外，我們也在做未來能給公司帶來真正發(fā)展的產(chǎn)品，并且正在嘗試去做更高更大更像人的人形機器人，目前已經(jīng)取得一定突破。”

對于人形機器人來說，高度越高，平衡難度越大。據(jù)介紹，樂聚推出的第一代人形機器人產(chǎn)品是35cm，在CES上發(fā)布了60cm的第二代人形機器人，目前在高度上又剛剛突破了80cm。安子威說直言，“近兩年通過人形機器人變現(xiàn)、落地還有一定難度，但未來的方向我們是認同的。”

實際上，人形機器人的概念很早就有了，中國第一個機器人教育公司1996年就成立了。2016年，機器人培訓機構(gòu)突破1000家，市場規(guī)模在300億。“這個規(guī)模并不算大，但是在3年內(nèi)增長了20倍。預計接下來幾年會有比較大的增長。”安子威說，“未來有一天，我們把人形機器人做的和人，甚至強度超越人，那我們所謂的服務機器人才能真正爆發(fā)。”

AI仍處于早期階段，泡沫退去會誕生真正牛逼的企業(yè)

隨著芯片和算法的功能越來越強大，人工智能和機器人也越來越多地介入普通人的生活。ARM業(yè)務發(fā)展總監(jiān)、Open AI Lab主任金勇斌表示，移動互聯(lián)網(wǎng)的下一站機會是智能硬件，但智能硬件只解決了連接的問題。而AI本身是一個智能機器，由智能硬件解決了連接問題之后，怎么由人工智能解決場景的問題，這才是真正把這個產(chǎn)業(yè)變成我們想要的下一代的動力。

近10年，深度學習從其它機器學習算法中脫穎而出，大數(shù)據(jù)和高性能硬件計算能力的支撐，推動著AI應用飛速發(fā)展，本地終端的感知智能化成為關鍵的下一步。隨著深度學習的出現(xiàn)，一些機器人產(chǎn)品也出現(xiàn)在人們的視線之內(nèi)。金勇斌提出，做機器人首先要弄清其背后的本質(zhì)價值是什么。比如陪伴機器人，其實更多是感情的交互；聊天機器人，其社交背后的本質(zhì)是情感、欲望、利益。目前的人工智能只是基于過去的學習，更多是從感知上解決一些問題。因此，在機器上賦予感情，短期內(nèi)看不到可能性。他表示，“做一款機器人，是定位為玩具還是自主機器，必須不忘初心。”金勇斌認為，人工智能或智能機器的本質(zhì)是機器能學習人，達到自主決策的功能，讓人更“游手好閑”，無事生“非”。

金勇斌指出，從ARM的角度來講，AI產(chǎn)業(yè)需要解決的共性難題主要包括三個方面：一是目前AI的大部分運算在云端，要考慮怎么讓嵌入式終端人工智能化；二是避免過度分化的軟件生態(tài)；三是保證安全的接入、可信的管理。“從整個生態(tài)來看，未來的AI生態(tài)一定是從端、端上的運算能力和軟件、端上的應用和云端，構(gòu)成一個完整的生態(tài)。” 金勇斌如是說。圈內(nèi)人稱“教父”、深圳市松禾創(chuàng)新投資管理有限公司合伙人張海春以“人工智能泡沫何時滅及可能的投資機會”為題，闡述了自己對人工智能的看法。他表示，人工智能不是一項技術，它涉及很多學科，當前人工智能還存在缺乏核心技術、錯誤使用場景、數(shù)據(jù)累積不夠、都想著做平臺等問題，整體上還處在較早的階段。

在開場，他首先拋出一個問題——移動互聯(lián)網(wǎng)紅利消失后如何尋求新的流量來源？毫無疑問，人們把答案鎖定在了智能硬件上。媒體、投資人，今天幾乎所有人都在談論著AI，人工智能已經(jīng)泡沫化毋庸置疑。然而張海春認為，人工智能的泡沫退去時正是大家可以認真審視這個行業(yè)的時機，一番大浪淘沙，真正牛逼的企業(yè)、產(chǎn)品才會最終留在市場上。他認為，未來面向C 端可以期待Amazon Echo、特斯拉無人駕駛，面向B端可以關注AI在安防、交通、金融、零售等多個領域的發(fā)展。