預(yù)計與車子有關(guān)的所有汽車電子產(chǎn)品都將發(fā)生巨大變化。根據(jù)IHS預(yù)測，到2022年，車用半導(dǎo)體市場將成長超過7%，超越同期整體汽車電子系統(tǒng)約4.5%的成長率，以及汽車銷售量約2.4%的成長率。據(jù)De Ambroggi表示，這主要是因為車用半導(dǎo)體市場增加了大量的軟件價值。

為了因應(yīng)持續(xù)增加的復(fù)雜度與數(shù)據(jù)分享，汽車制造商正致力于采用更先進的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以取代基于控制局域網(wǎng)絡(luò)(CAN)總線的標準平面架構(gòu)。De Ambroggi說：“所有的電子系統(tǒng)都需要符合強大的安全標準。”

De Ambroggi說：“人工智能(AI)將可實現(xiàn)完全自動駕駛(第5級)的車輛，取代人類駕駛，但還需要更多多的時間才能達到性能、安全性和成本方面的要求，而目前的芯片技術(shù)尚未到位。”

光是車用市場本身的規(guī)?？赡苓€不足以支撐相關(guān)技術(shù)所需的開發(fā)費用，因此還需要更多可為汽車市場實現(xiàn)客制化的通用半導(dǎo)體元件。

而車載AI系統(tǒng)還必須具備超越識別對象以外的能力，以便能利用各種信息來預(yù)測行為。即使是已在車載資娛樂領(lǐng)域發(fā)展相對成熟的芯片級語音識別技術(shù)，也必須大幅提升其性能，才能落實于駕駛輔助應(yīng)用。

他補充說：“未來也需要為機器建立一個標準的駕駛執(zhí)照制度，證明它具有足夠的智能化才能開車上路。”

除了雷達和攝影機，預(yù)計光達(LiDAR，光偵測與測距)也將在2025年成為具有3500萬個產(chǎn)品的必備設(shè)備。目前約有15種不同的技術(shù)競相爭奪這一市場大餅。

這些傳感器輸入將需要聯(lián)網(wǎng)，才能取得準確度與冗余度。IHS預(yù)計，2025年全球先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的傳感器融合材料成本(BoM)價值將會成長一倍。但是，停車應(yīng)用的基本環(huán)景傳感器融合材料成本則可望減半，步入商品化端段。

智能汽車鎖定5G移動網(wǎng)絡(luò)

英特爾(Intel)自動駕駛部門副總裁Katherine Winter指出，伴隨自動駕駛車產(chǎn)生的一波數(shù)據(jù)浪潮預(yù)計將在2020年以前達到每天約4TB的數(shù)據(jù)量，屆時將會對于5G通訊和云端儲存帶來巨大的需求。

目前，英特爾的芯片正用于數(shù)百輛自動駕駛車中進行測試，期望打造涵蓋車輛、連接性以及云端的端對端解決方案。未來，信息的收集將可透過5G推送到數(shù)據(jù)中心，用于機器學習與算法訓(xùn)練，以及存取高分辨率(HD)的地圖。

高通(Qualcomm)產(chǎn)品管理副總裁Nakul Duggal表示，未來的智能車輛在很大程度上取決于5G的連接性。他說：“在2035年以前，我們預(yù)計5G技術(shù)將為整個廣泛的汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超過2.4兆美元的經(jīng)濟產(chǎn)出。”

5G技術(shù)將為汽車調(diào)高智能指針…（來源：Qualcomm）

當今的傳感器受限于其視線(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線能力，讓車輛得以看到更遠的前方道路，即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。

在理想情況下，智能汽車將可透過3D HD地圖，精確地掌握其所在位置；這種3D HD地圖不僅能精確詳實地反映真實世界，同時還可實時更新。Nakul Duggal強調(diào)，使用3D HD地圖技術(shù)需要車內(nèi)配備新型的高速無線連接技術(shù)，以及分布式的小型蜂窩基地臺與路側(cè)設(shè)施(RSU)。