人工智能(AI)正對一個相對枯燥的企業(yè)挑戰(zhàn)產(chǎn)生其最大的現(xiàn)實影響，這個挑戰(zhàn)就是繁瑣工作。

咨詢公司凱捷(Capgemini)對9個國家的1000家機構(gòu)進行的調(diào)查顯示，迄今電信業(yè)、銀行業(yè)和保險業(yè)等受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)采用AI（其中包括機器學(xué)習(xí)等技術(shù)）的程度最高。

電信業(yè)以49%的AI應(yīng)用率居于首位，領(lǐng)先于銀行業(yè)（36%）和保險公司（31%）。

“令我們驚訝的地方是，我們調(diào)查的很多公司都著重利用AI解決新產(chǎn)品研發(fā)等復(fù)雜挑戰(zhàn)，但忽略了能立竿見影的那些‘容易摘取的果實’，比如減少繁瑣工作以及合規(guī)，”凱捷主管洞察力和數(shù)據(jù)的首席技術(shù)官羅恩•托利多(Ron Tolido)表示，“不過金融服務(wù)等受到監(jiān)管的傳統(tǒng)行業(yè)是在合規(guī)等領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用AI的先驅(qū)。”

例如，如今摩根大通(JPMorgan)的AI系統(tǒng)每年審閱1.2萬份新商業(yè)貸款協(xié)議，據(jù)估計相當于為律師和信貸員削減了36萬個小時的工作時間。

該公司表示，貸款服務(wù)方面的錯誤（很多都源自人為失誤）顯著減少，AI系統(tǒng)審閱復(fù)雜文件只需數(shù)秒。

AI正在提升效率的另一個領(lǐng)域是合規(guī)。

“歐洲和其他地區(qū)的很多客戶都在利用AI來確保合規(guī)，比如符合新的數(shù)據(jù)保護法《歐盟一般數(shù)據(jù)保護條例》(EU General Data Protection Regulation)等法規(guī)。”托利多表示，“AI正被用于在公司的服務(wù)器中自動探查個人數(shù)據(jù)流，確保公司對數(shù)據(jù)的使用符合《歐盟一般數(shù)據(jù)保護條例》。”

7月，英國金融市場行為監(jiān)管局(Financial Conduct Authority)表示正在嘗試把AI用于執(zhí)法。

與此同時，保險公司正利用機器學(xué)習(xí)來加速理賠過程，其中包括“非接觸式理賠”系統(tǒng)。該系統(tǒng)不需要人為介入，可以把平均的理賠時間從15天縮減至3天。AI還被用于對付保險索賠欺詐，而不用依靠人力。

盡管智能軟件可能導(dǎo)致人類失業(yè)，但該報告發(fā)現(xiàn)，受調(diào)查的公司不存在這種情況。

約83%的公司表示由于應(yīng)用AI而設(shè)立了新崗位，而63%的公司表示目前未有任何崗位因AI的應(yīng)用而撤銷。

“縱觀歷史，科技的影響一直如此。”托利多表示，“我們工作的方式變了又變，并沒有永久地摧毀勞動力市場，AI將同樣如此。”