人工智能

就像十年前人們努力實現(xiàn)數(shù)字化優(yōu)勢一樣，每個細(xì)分市場的客戶都正在狂熱地嘗試了解人工智能和機器學(xué)習(xí)對其業(yè)務(wù)的價值。隨著性能/經(jīng)濟(jì)可承受能力等障礙的不斷消除，加上一些AI具體應(yīng)用在工業(yè)環(huán)境中逐步產(chǎn)生了效益和應(yīng)用層面的影響，對AI應(yīng)用的關(guān)注將在2018年加速增長。例如，AI已經(jīng)發(fā)展到工業(yè)機器人不經(jīng)特殊訓(xùn)練就能學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的環(huán)境或不熟悉的對象的階段。

通過低功耗信號處理方面的創(chuàng)新，邊緣節(jié)點處的AI將開始從新奇事物轉(zhuǎn)變?yōu)槌Ｒ?guī)技術(shù)，而通過上下文語境數(shù)據(jù)與信息，推動邊緣和云之間更智能的系統(tǒng)分區(qū)，則使智能邊緣計算成為現(xiàn)實。

與此同時，與人類智能競爭的AI應(yīng)用將繼續(xù)由大學(xué)研究為主導(dǎo)。

escm12200950Vincent Roche ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官

自主/智能機器

2018年，汽車、無人機和機器人的自主系統(tǒng)將持續(xù)發(fā)展，但會因為一些有待解決的監(jiān)管法規(guī)和技術(shù)問題而受到局限。不過，接下來的幾個月，一些采用自主系統(tǒng)的項目計劃還會繼續(xù)讓我們看到進(jìn)展，例如在限定地區(qū)試行部署無人駕駛出租車就是其中之一。尤其是卡車和火車等長途運輸，將成為近期內(nèi)在無人駕駛方面取得實質(zhì)性進(jìn)展的應(yīng)用之一。

在不斷追求生產(chǎn)力效益的驅(qū)動下，為機器添加智能的驅(qū)動力也將加速工廠自動化/工業(yè)4.0進(jìn)程。例如，機器學(xué)習(xí)的進(jìn)步將顯著提高系統(tǒng)的能力，從而根據(jù)自己的獨立狀態(tài)監(jiān)控提供有價值的性能建議和預(yù)測。

無處不在的無線傳感網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)

先進(jìn)的材料、增強的功能和MEMS相結(jié)合，使傳感器尺寸和成本得以突破，讓無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無處不在成為可能。通過無線mesh網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)應(yīng)用中的部署，無需大量重新布線即可在現(xiàn)有系統(tǒng)中添加傳感功能。但是，從傳感器到云的端到端安全性將成為工業(yè)用戶大規(guī)模部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基本要求。

讓產(chǎn)品與系統(tǒng)更加智能化的驅(qū)動力，也將加大對日益增長的數(shù)據(jù)流進(jìn)行管理和分析的需求。隨著數(shù)據(jù)負(fù)荷不斷增加，數(shù)據(jù)中心將需要更高的處理性能，以及先進(jìn)的電源管理創(chuàng)新，以緩解數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)產(chǎn)生高溫帶來的風(fēng)險。我們也將逐漸看到邊緣節(jié)點集成更多智能性，從而開始對數(shù)據(jù)流進(jìn)行歸類及處理。

人機界面

隨著增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實生態(tài)系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展并激勵更多創(chuàng)新，混合現(xiàn)實系統(tǒng)將不斷涌現(xiàn)并得到普及。隨著商用AR/VR系統(tǒng)的應(yīng)用加速，其成本將下降，適用范圍將延伸至諸如工業(yè)等領(lǐng)域的異地診斷和維修。

另外，語音用戶交互已經(jīng)備受人們期待 ，但這種技術(shù)依然面臨一些局限性，尤其是在嘈雜環(huán)境中。Gartner預(yù)測，2018年30%與技術(shù)的互動將通過與智能機器“對話”實現(xiàn)，這意味著技術(shù)和服務(wù)提供商現(xiàn)在就需要進(jìn)行投資，以改善目前受限的語音交互。

異構(gòu)制造

隨著深亞微米技術(shù)的開發(fā)成本飛漲和摩爾定律面臨越來越嚴(yán)峻的技術(shù)和成本挑戰(zhàn)，單個封裝內(nèi)、單層層壓板甚至單個硅襯底上多種技術(shù)的異構(gòu)集成將會增加。促使異構(gòu)制造資本化的新型商業(yè)模式將會涌現(xiàn)，從而使無力投資最先進(jìn)IC光刻技術(shù)的小規(guī)模半導(dǎo)體廠商實現(xiàn)重組創(chuàng)新。對于涉足范圍更廣且規(guī)模更大的供應(yīng)商來說，將信號處理算法集成到芯片上將有助于提升其方案價值。

結(jié)論

未來一年這些趨勢將如何演變？常言道，預(yù)測未來的最好方法就是創(chuàng)造未來。當(dāng)半導(dǎo)體創(chuàng)新將成為這些新興應(yīng)用的基礎(chǔ)，而模擬技術(shù)將在“數(shù)據(jù)饑渴型”世界中變得更為重要之時，ADI公司必將通過不懈努力，在2018年將這些預(yù)測變?yōu)楝F(xiàn)實。