CES 2018將更加強調(diào)人工智能、連接能力以及軟件平臺的無所不在。然而,業(yè)界能成功打造一款實現(xiàn)融合硬件/AI體驗的共同平臺嗎?預(yù)計這場平臺之爭將在今年1月的拉斯韋加斯CES 2018開打……電子模塊
一年一度的國際消費性電子展(CES)即將揭開序幕,今年有哪些值得觀察的熱門技術(shù)呢?物聯(lián)網(wǎng)(又來了…)、自動駕駛車以及擴增實境/虛擬現(xiàn)實(AR/VR),當(dāng)然還有健康與健身裝置等等……這一點都不令人意外。事實上,這看起就像是去年所列的清單…
不過,與去年不同的是,今年的CES更強調(diào)人工智能(AI)、連接能力以及軟件平臺的無所不在。
此外,CES 2018要求的更廣泛主題是:這些技術(shù)一旦相互連結(jié)后,如何改變消費者對現(xiàn)實的感知。
趨勢1:現(xiàn)實世界與擴增實境的界線模糊
Accenture北美高科技產(chǎn)業(yè)執(zhí)行總監(jiān)Gregory Roberts提出了“實體與數(shù)字體驗的融合”(blended physical and digital experience)。他說,連網(wǎng)產(chǎn)品的整合讓消費者生活的不同世界——現(xiàn)實世界與AR世界——之間的界線逐漸變得模糊。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置所收集的數(shù)據(jù)和AI引擎處理的信息,能夠更輕松地在同一平臺上的不同裝置之間共享。
從智能型手機、數(shù)字語音助理、VR/AR頭戴式裝置、4K/8K UHDTV到健身腕帶等各種“熱門”的品牌消費裝置,在科技業(yè)記者筆下較勁熟優(yōu)熟勝的美好時光已經(jīng)一去不復(fù)返了。
取而代之的是,CES 2018將挑戰(zhàn)我們辨識、區(qū)別和判斷的能力:如何有效地掌握建立在軟件平臺(如Amazon Alexa)上的連網(wǎng)AI裝置所帶來的預(yù)期或非預(yù)期的后果。
Roberts認(rèn)為,AI技術(shù)的廣泛采用和更深入的整合,與因特網(wǎng)的崛起過程不謀而合。“對于很多人來說,首先,因特網(wǎng)是查找一些有趣事物的地方。接著,因特網(wǎng)變得更普遍,因而深深地融入于每個人的生活中。”他強調(diào),AI即將達到這個轉(zhuǎn)折點。
例如,你今天什么時候醒來?昨天晚上睡了多久?今天要去哪里?心跳是否規(guī)律以及今天走了多少步(有誰在乎?)?各種信息都可以上傳、分享并加以分析。經(jīng)授權(quán)共享信息的連網(wǎng)裝置還可能傳送一些可行的建議至使用者的智能型手機,例如“建議你今天所需的運動量”等等。更可怕的是,當(dāng)你在家中客廳享受一個人的隱私時,連網(wǎng)電視上突然冒出一則老婆大人傳來的訊息!
我想,能夠管理身體健康固然不錯,但像這樣的情況真的令人不安。誰要你追蹤這么多關(guān)于我的數(shù)據(jù)了!難道我又和我老媽住在一起了嗎?
Wearable Life 2.0:可穿戴世界的連網(wǎng)生活體驗 (來源:PricewaterhouseCoopers)
好吧,也許這只是我個人的情況。畢竟我有很多朋友都喜歡健身應(yīng)用程序(App),因為里面住著一位虛擬世界的教練,他會透過各種訊息為他們加油打氣,要求他們加強鍛煉身體。
另一方面,透過連網(wǎng)的IoT裝置究竟發(fā)送多少私人信息到云端?這些數(shù)據(jù)是否或如何與其他數(shù)據(jù)庫共享?這些都是應(yīng)該關(guān)注的問題,而且也應(yīng)該會讓大家感到緊張吧!
趨勢2:區(qū)塊鏈救援物聯(lián)網(wǎng)
讓我們正視這些問題吧!安全和隱私就是物聯(lián)網(wǎng)的致命傷。長久以來,在消費者的期望以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)界想象的賺錢方式之間,似乎總有一道鴻溝。
那么,CES 2018將會提供填補這道深刻分歧的任何靈丹妙藥嗎?Roberts認(rèn)為,“區(qū)塊鏈”(blockchain)就是“時下最熱門的新技術(shù)”。他看好區(qū)塊鏈將為物聯(lián)網(wǎng)、智能型手機和交通運輸系統(tǒng)帶來“無法攻破”的好辦法。他預(yù)期在今年的CES可望看到區(qū)塊鏈帶來明顯的好處。
區(qū)塊鏈的核心建立在分布式數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上。Roberts解釋,透過使用分布式數(shù)字分類總賬(ledger)技術(shù),原則上,區(qū)塊鏈能“以透明、安全、可審計且耐中斷的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享”。
特別是針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,區(qū)塊鏈應(yīng)該會更有成效。它移除了密集的數(shù)據(jù)庫并安裝分布式的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)。Roberts指出:“區(qū)塊鏈讓我們能與特定的人僅分享特定部份的數(shù)據(jù)。”
(來源:Center for Global Development)
當(dāng)然,他承認(rèn)區(qū)塊鏈并非萬能。首先,分布式數(shù)據(jù)庫必須建立“標(biāo)準(zhǔn)”。其次,生態(tài)系統(tǒng)中的參與業(yè)者必須合作,共同在區(qū)塊鏈中創(chuàng)造真正的價值。但Roberts希望,數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)融合最終將使許多企業(yè)導(dǎo)入?yún)^(qū)塊鏈。在必須共享敏感數(shù)據(jù)的高度行動化社會中,提高安全性至關(guān)重要。在這方面,區(qū)塊鏈將有所幫助。
趨勢3:深度/非接觸式感測技術(shù)起飛
關(guān)于消費電子產(chǎn)品演進的報導(dǎo)總離不開用戶接口(UI)。多年來,每年CES的頭條新聞經(jīng)常都來自于“動作”——如任天堂(Nintendo)的Wii、“觸控”——蘋果(Apple)智能型手機iPhone,以及“語音”——亞馬遜(Amazon)的Alexa等新興用戶接口。
Apple iPhone X智能型手機在今11月才上市,已經(jīng)為新的用戶接口創(chuàng)造了流行語——“非接觸式”(touchless)感測。非接觸式感測技術(shù)正快速成為消費裝置的標(biāo)準(zhǔn)配備。
特別是傳統(tǒng)的2D成像增加了“深度”(depth)而成為3D。在最近一次與Ams執(zhí)行長Alexander Everke的訪談中,他將3D感知稱為“將在未來十年驅(qū)動市場的業(yè)界大勢之一。”當(dāng)然,Ams是為Apple iPhone X提供TrueDepth模塊的重要零件供貨商。
Apple iPhone X智能型手機配備TrueDepth模塊(來源:Apple)
Everke認(rèn)為,深度感測技術(shù)趨勢將變得更為普及。他強調(diào),在智能型手機、工業(yè)4.0、汽車以及新興的醫(yī)療應(yīng)用等領(lǐng)域,成像技術(shù)正快速地從2D過渡至3D。
實現(xiàn)這種深度感測的關(guān)鍵在于飛行時間(Time of Flight;ToF)傳感器。ToF傳感器可以采用紅外線、光學(xué)或超音波等各種不同的技術(shù)實現(xiàn)。Chirp Microsystems執(zhí)行長Michelle Kiang在今年初談到該公司開發(fā)的一種單芯片超音波ToF傳感器時曾經(jīng)說,ToF傳感器能讓用戶與其智能裝置互動,“而不必實際接觸到屏幕,或甚至能與沒有屏幕的裝置互動。”
在行動裝置中整合諸如陀螺儀和加速度計等傳統(tǒng)動作傳感器,可用于追蹤與測量裝置的動作。相對地,Kiang說,3D感測技術(shù)能讓裝置“意識到所處的環(huán)境,知道在室內(nèi)的裝置周遭發(fā)生了什么事。”房間中的數(shù)字語音助理(DVA)就是一個最佳寫照。內(nèi)建3D感測技術(shù)的DVA能感應(yīng)到你正身處室內(nèi),因而自行啟動并隨時傾聽你所說的話或指令。
趨勢4:AI平臺之戰(zhàn)
隨著實體世界和數(shù)字世界的融合,試圖整合二者的關(guān)鍵就是軟件/ AI平臺。融合體驗是否有效將取決于平臺。
Roberts說:“我們已經(jīng)看到像Apple和微軟(Microsoft)等軟件公司進軍硬件業(yè)務(wù)了,他們想要打造能與其軟件平臺密切結(jié)合的裝置。同樣地,硬件公司——包括智能型手機、穿戴式健身監(jiān)測裝置、DVA和電視等裝置制造商,也積極地在其裝置中嵌入更多的軟件和AI功能,以便打造自己的整合世界。”
因此,出現(xiàn)了像亞馬遜和Google這樣的AI平臺公司。Roberts說:“在CES 2018,預(yù)計將會看到更多的軟件平臺公司經(jīng)由服務(wù)器、數(shù)字助理、平板計算機、智能型手機、無人機與自動駕駛車等一連串的裝置進入多元的硬件市場。”
(來源:Amazon Web Service)
這些廠商能夠成功創(chuàng)造一個讓任何人開發(fā)融合體驗的共同平臺嗎?每人都同意這將是最終的神圣目標(biāo),然而,問題就在于對平臺的控制。電子產(chǎn)業(yè)目前仍處于硬件/AI沖突的最初階段,而這場戰(zhàn)爭將從今年1月的拉斯韋加斯CES 2018展開。
編譯:Susan Hong,本文轉(zhuǎn)載自EE Times,版權(quán)歸EE Times所有。