人工智能會(huì)成為我們所在行業(yè)的顛覆性力量。電子模塊
自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來(lái),軟件開(kāi)發(fā)人員一直試圖教會(huì)計(jì)算機(jī)像人類一樣思考。但直到近十年,在技術(shù)突破和商業(yè)應(yīng)用快速擴(kuò)展的雙重推動(dòng)下,人工智能才插上了騰飛的翅膀。相比科技公司和互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè),中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)還沒(méi)有準(zhǔn)備好如何利用人工智能技術(shù),且大多數(shù)企業(yè)都沒(méi)有將其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。我們建議,傳統(tǒng)企業(yè)CEO可從三個(gè)方面入手,認(rèn)真思考九個(gè)問(wèn)題,以便盡快制定適合自身的人工智能戰(zhàn)略。
傳統(tǒng)行業(yè)高管眼中的人工智能
為了更好地了解人工智能對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)所在公司的潛在影響,我們對(duì)80家公司展開(kāi)了調(diào)查。其中,60家來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè),如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外,我們也訪問(wèn)了20位人工智能專家,他們來(lái)自中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其中包括幾家初創(chuàng)公司。本次調(diào)查對(duì)象覆蓋了各行各業(yè),包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費(fèi)品、科技、媒體和電信。
大部分受訪者都持一個(gè)相同觀點(diǎn),即人工智能會(huì)成為其所在行業(yè)的顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別,但90%的受訪者都認(rèn)為,人工智能將從根本上改變其所在行業(yè)。在被問(wèn)及人工智能會(huì)怎樣產(chǎn)生影響時(shí),受訪者提出了100多種潛在方式,從提高運(yùn)營(yíng)效率的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā),到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā),不一而足。
盡管人工智能帶來(lái)了一線曙光,但我們的研究表明,傳統(tǒng)行業(yè)的公司仍在掙扎,猶豫該如何應(yīng)對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過(guò)40%的受訪者表示,公司CEO并沒(méi)有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn),60%以上的人認(rèn)為,在過(guò)去一年中,公司在人工智能戰(zhàn)略上并沒(méi)有取得令人滿意的進(jìn)展(見(jiàn)圖1)。
我們的研究還顯示,人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,因?yàn)檫@一行業(yè)擁有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。相比之下,中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)還沒(méi)有準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù),且大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有將其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。
在調(diào)查中,大多數(shù)高管指出,人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實(shí)上,中國(guó)只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過(guò)10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),而在美國(guó)這一比例也只有50%。一名首席技術(shù)官表示,開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國(guó)高等院校屈指可數(shù)。即便是有此專業(yè),大多數(shù)學(xué)生也開(kāi)發(fā)不出現(xiàn)實(shí)生活中能真正運(yùn)用的應(yīng)用程序。
傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為,要在這一領(lǐng)域取得成功,前景不容樂(lè)觀。84%的受訪者表示,人工智能的最大贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司,而非現(xiàn)在的 行業(yè)領(lǐng)軍者(見(jiàn)圖2)。
人工智能對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)
中國(guó)人工智能的快速發(fā)展給非科技類企業(yè)帶來(lái)一定挑戰(zhàn),因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_(kāi)始接受人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)逐漸與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)展合作,以增加自身的成功概率。這樣的合作要求傳統(tǒng)企業(yè)為今后可能顛覆自己的對(duì)手提供珍貴的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn),這樣真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?科技公司是否將成為中國(guó)人工智能的唯一贏家? 對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,如果不合作,那就只有投入資金,加入人工智能技術(shù)和能力的競(jìng)賽。然而,未來(lái)的人工智能發(fā)展有很多不確定性。那么,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢(shì)能否被國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用。
CEO需回答九個(gè)問(wèn)題
對(duì)人工智能視而不見(jiàn)并非傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)持的態(tài)度。中國(guó)的CEO必須積極主動(dòng)進(jìn)行思考,做出審慎的戰(zhàn)略決策,是“發(fā)展壯大”“建立合作”,還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。我們建議,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)認(rèn)真回答以下九個(gè)問(wèn)題(見(jiàn)圖3)。
我們的現(xiàn)狀如何?
(1)我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎?還是正處于將人工智能引入業(yè)務(wù)的最初階段?
(2)我們所處的行業(yè),誰(shuí)正在引領(lǐng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用?我們是引領(lǐng)者,還是追隨者?有哪些最佳做法是我們可以學(xué)習(xí)和借鑒的?
(3)我們的組織是否已經(jīng)準(zhǔn)備就緒,制定并實(shí)施人工智能戰(zhàn)略?全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)性條件?
我們未來(lái)將扮演什么角色?
(4)在我們所處的行業(yè),有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?什么樣的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能進(jìn)入我們的行業(yè)?
(5)從近期和長(zhǎng)期看,人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì)多久可以獲得回報(bào)?在決定何時(shí)投資時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有哪些需要取舍?
(6)我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新行業(yè)?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的范疇,可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則,以及我們所處的競(jìng)爭(zhēng)格局?
我們應(yīng)掌握何種技術(shù),如何獲得?
我們對(duì)潛在案例的分析,以及人工智能的競(jìng)爭(zhēng)影響,我們需要哪些專業(yè)的技術(shù)和商業(yè)人才?
(8)我們?cè)鯓硬拍塬@得上述能力?是外購(gòu)、合作還是自建?每項(xiàng)選擇都有潛在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
(9)我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須要能預(yù)測(cè)上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來(lái)持續(xù)增長(zhǎng),才能夠最大限度地利用好人工智能的投資。
中國(guó)的非科技類企業(yè)或者要么向國(guó)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí),要么甘拜下風(fēng)。為避免落后或更糟的局面,CEO必須積極思考人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及未來(lái)的潛在發(fā)展,明確未來(lái)目標(biāo)的重點(diǎn),建立引擎以發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣的效益。