拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過(guò)往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運(yùn)算市場(chǎng)多年，并帶動(dòng)云端儲(chǔ)存、大數(shù)據(jù)分析等新商機(jī)的崛起，但隨著更大量、更實(shí)時(shí)的運(yùn)算需求興起，傳統(tǒng)云端架構(gòu)已逐漸無(wú)法負(fù)荷未來(lái)需求；邊緣計(jì)算則是在如現(xiàn)場(chǎng)端裝置、網(wǎng)關(guān)等邊緣端，融合網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)算、存儲(chǔ)、自我管理等能力，并建立分布式架構(gòu)，有助于實(shí)現(xiàn)設(shè)備于現(xiàn)場(chǎng)端的實(shí)時(shí)反應(yīng)，并提升數(shù)據(jù)收集與進(jìn)階應(yīng)用的效率，更能降低過(guò)往傳統(tǒng)架構(gòu)所造成的成本消耗。

標(biāo)準(zhǔn)組織與供應(yīng)鏈皆已積極布建生態(tài)系

由于邊緣計(jì)算將對(duì)市場(chǎng)造成架構(gòu)與實(shí)質(zhì)應(yīng)用上的改變，許多標(biāo)準(zhǔn)組織積極訂定標(biāo)準(zhǔn)，包括歐洲電信組織ETSI的多重接取邊緣計(jì)算(Multi-access Edge Computing，MEC)、OpenFog的開(kāi)放霧運(yùn)算(Fog Computing)、中國(guó)廠商華為所主導(dǎo)的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，都積極且持續(xù)地釋出參考架構(gòu)與建立生態(tài)系。

除此之外，產(chǎn)業(yè)鏈中的許多廠商也已開(kāi)始自行推出邊緣計(jì)算的解決方案，如云端大廠Microsoft推出Azure IoT Edge，將機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)階分析與AI服務(wù)，帶向更靠近數(shù)據(jù)源的前端IoT裝置；芯片IP商ARM亦推出Mbed Edge邊緣計(jì)算平臺(tái)，協(xié)助通訊協(xié)議轉(zhuǎn)譯(Protocol Translation)、網(wǎng)關(guān)管理以及邊緣計(jì)算；除此之外，產(chǎn)業(yè)鏈中的其余業(yè)者如服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、工業(yè)計(jì)算機(jī)、傳統(tǒng)制造、開(kāi)源組織等都有對(duì)應(yīng)的解決方案推出。

AI與5G的初步落實(shí)將仰賴邊緣計(jì)算的助力

自2017年成為顯學(xué)的邊緣計(jì)算，其重要性更是彰顯于AI人工智能與5G。劉耕睿分析，過(guò)去AI必須仰賴強(qiáng)大的云端運(yùn)算能力來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法的運(yùn)作，但隨著芯片能力提升、邊緣計(jì)算平臺(tái)成熟，開(kāi)始可賦予現(xiàn)場(chǎng)端裝置、網(wǎng)關(guān)擁有較為初階的AI能力，協(xié)助數(shù)據(jù)初步篩選分析、裝置設(shè)備實(shí)時(shí)反應(yīng)，該優(yōu)勢(shì)在工業(yè)領(lǐng)域、智慧城市、消費(fèi)性市場(chǎng)都能讓既有服務(wù)有進(jìn)一步的提升，如實(shí)時(shí)警示、安全監(jiān)控、語(yǔ)音助理、預(yù)防維護(hù)等應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。

邊緣計(jì)算對(duì)于5G亦是重要的技術(shù)變革，相較于過(guò)去3G、4G時(shí)代，應(yīng)用多元且網(wǎng)絡(luò)需求差異極大的狀況將同時(shí)發(fā)生于5G網(wǎng)絡(luò)上，因此5G必須擁有針對(duì)不同應(yīng)用而有相對(duì)應(yīng)的解決方案，邊緣計(jì)算便能提供行動(dòng)用戶更低延遲、更佳網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，并讓電信商有機(jī)會(huì)推出更多創(chuàng)新服務(wù)。