AI學習技術(shù)之一的深度學習，是推進AI判斷的重要技術(shù)，但是深度學習目前遇到的最大問題，是要在巨量資料中不斷進行演算處理。為了縮短運算時間，富士通推出了全球速度最快的深度學習伺服器及云端運算服務Zinrai深度學習系統(tǒng)，同時也針對深度學習的特性，自行設計DLU深度學習芯片，預計今年可望開始出貨。

相較于業(yè)界多半采用繪圖處理器（GPU）的平行運算技術(shù)來進行AI深度學習，富士通則自行開發(fā)專為深度學習打造的DLU多核心深度學習芯片，同時是利用平行運算的原理，但是可以有效降低運算功耗，目標是比競爭對手的深度學習芯片，擁有10倍的每瓦性能（Performance per Watt）表現(xiàn)。

此外，富士通也將把DLU芯片應用在超級電腦“京”當中，而且可與富士通自行設計的Tofu互聯(lián)技術(shù)相結(jié)合，將可建立超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡（neural networks）運算架構(gòu)。

在HPC運算布局上，富士通與日本理化學研究所合作開發(fā)的“京”超級電腦，在2011年曾連續(xù)2年奪下全球運算能力最強的超級電腦。富士通以“京”超級電腦為架構(gòu)開發(fā)出商用化的PRIMEHPC系列伺服器，受到科學研究單位的重視，該系列伺服器第一個日本以外的客戶就是臺灣氣象局。

富士通的“京”超級電腦目前主要采用的是SPARC架構(gòu)處理器，過去幾年都是委由臺積電代工，但新一代的Post京超級電腦，將首度采用ARM架構(gòu)來設計處理器。富士通采用ARMv8-A指令集架構(gòu)，最大特色是可以比其它伺服器處理器擁有更低的功耗，讓超級電腦在進行龐大數(shù)據(jù)運算時，可以更有效的降低用電量。據(jù)了解，首款ARM架構(gòu)處理器將采用臺積電7奈米制程量產(chǎn)。