軟銀(SoftBank)旗下?lián)碛?,000億美元私募基金的投資事業(yè)Vision Fund首席執(zhí)行官暨軟銀集團(tuán)董事Rajeev Misra日前在一場(chǎng)于英國(guó)舉行的人工智能(AI)研討會(huì)上表示，以經(jīng)營(yíng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)的長(zhǎng)期成長(zhǎng)策略角度來看，Arm更適合做為一家私有企業(yè)。

“IoT需要完整的配套方案，不只是芯片，而為了進(jìn)行相關(guān)的投資會(huì)需要在未來的3~5年內(nèi)犧牲利潤(rùn)；”Misra本周稍早于這場(chǎng)軟銀為主要贊助商的年度AI研討會(huì)CogX上表示：“當(dāng)股東希望看到每年都有近10%成長(zhǎng)率的時(shí)候，采取長(zhǎng)期眼光是需要勇氣的。”

在被問到他如何看到科技領(lǐng)域的未來時(shí)，Misra表示，數(shù)字安全會(huì)是接下來三年最大的產(chǎn)業(yè)，特別是考慮到我們可能會(huì)體驗(yàn)到的連結(jié)程度，再加上關(guān)于隱私權(quán)的挑戰(zhàn)；他也認(rèn)為在接下來幾年，我們將可提供處理性能高于大腦的技術(shù)，但是只有處理性能是不夠的，特別是在需要把取得的數(shù)據(jù)拿來處理、分析或做什么事的時(shí)候。

Misra表示，軟銀在Vision Found成立的第一年(2017年)就進(jìn)行了36項(xiàng)投資案，但只有2項(xiàng)在歐洲；該基金在接下來2~3年預(yù)期會(huì)投資80~90家公司。他也反駁了對(duì)該公司助長(zhǎng)科技業(yè)“泡沫”的批評(píng)：“當(dāng)你以10年的眼光來看，短期估值波動(dòng)是無關(guān)緊要的；”他也指出，有幾家手上有數(shù)千億美元現(xiàn)金的科技業(yè)者，也將開始成為與Vision Found競(jìng)爭(zhēng)的富有投資人。

此外Misra還提及，中國(guó)正在建立龐大的科技生態(tài)系統(tǒng)，最后有可能在影響力方面會(huì)超過美國(guó)硅谷，其關(guān)鍵因素不在于資本，而是來自像是中國(guó)等國(guó)家越來越多的導(dǎo)師以及模范。

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Vision Found首席執(zhí)行官Rajeev Misra (左)與SoftBank集團(tuán)創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官孫正義，在Vision Found成立時(shí)與阿拉伯的投資伙伴簽署合作協(xié)議 （來源：Vision Found）

硬件廠商成為AI研討會(huì)重要角色

為期兩天的Cogx大會(huì)據(jù)統(tǒng)計(jì)有超過6,000名參加者，而且在這樣一場(chǎng)通才AI研討會(huì)中，十分罕見地也讓硬件廠商有發(fā)表舞臺(tái)；今日有很多AI研討會(huì)都是以通才(generalist)討論議題為主，就像CogX也探討的，關(guān)于AI的影響、AI取代人類的工作、AI的道德標(biāo)準(zhǔn)，還有AI領(lǐng)域的女性等等，在這場(chǎng)會(huì)議則特別邀請(qǐng)了芯片與硬件廠商現(xiàn)身說法。

包英特爾(Intel)、英國(guó)新創(chuàng)芯片公司Graphcore，還有專長(zhǎng)光學(xué)運(yùn)算技術(shù)的法國(guó)新創(chuàng)公司LightOn，以簡(jiǎn)化的詞句為聽眾解釋AI的基本硬件技術(shù)選項(xiàng)──CPU、GPU、TPU還有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。

開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的英國(guó)新創(chuàng)公司FiveAI首席執(zhí)行官Stan Boland，則概述了開發(fā)全自動(dòng)駕駛車輛硬件技術(shù)所需的基本元素。在這場(chǎng)由硬件廠商代表參與的座談中，還特別探討了為因應(yīng)AI深度學(xué)習(xí)需求需要有不同方法，還有為何需要針對(duì)不同算法在運(yùn)算與通訊架構(gòu)上達(dá)到最佳平衡，才能讓硬件發(fā)揮最佳性能。

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在英國(guó)倫敦舉行的年度AI大會(huì)Cogx （來源：Cogx）

來自美國(guó)的英特爾AI產(chǎn)品部門代表Casimir Wierzynski，介紹了該公司的深度學(xué)習(xí)加速器，以及他們正在開發(fā)硅光子(silicon photonics)電路，準(zhǔn)備將雷射導(dǎo)入芯片：“有一天我們能直接將光學(xué)技術(shù)加進(jìn)深度學(xué)習(xí)加速器。”

Graphcore共同創(chuàng)辦人、首席技術(shù)官Simon Knowles表示，芯片廠商之間正掀起一股新浪潮，從頭開始著手設(shè)計(jì)特別是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的處理器。而LightOn的共同創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官Igor Carron指出，未來大規(guī)模的AI會(huì)采用光學(xué)運(yùn)算，可以采用擴(kuò)散介質(zhì)(diffusive media)做為內(nèi)存。

來自美國(guó)紐約Ark Invest的分析師James Wang表示，AI硬件已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路，而要將AI性能再提升10萬倍，關(guān)鍵在于開發(fā)新的基礎(chǔ)技術(shù)例如光學(xué)、模擬與量子，還有更具效益的算法；此外他也強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在的TPU設(shè)計(jì)很好，但是還不足以取代Nvidia。他甚至認(rèn)為：“Nvidia是世界上最具驚人競(jìng)爭(zhēng)力的一家公司。”