如同扎克伯格在Facebook頁面上說的，Jarvis是他個人的挑戰(zhàn)，從設(shè)計的過程中他可以知道更多AI技術(shù)現(xiàn)況；他并指出，該系統(tǒng)采用了數(shù)種AI技術(shù)：“包括自然語言處理、語音識別、臉部識別，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)(reinforcement learning)；以Python、PHP與Objective C 等語言撰寫。”
在讀到他如何打造Jarvis時，有五件事情打動了我
第一，他再次展現(xiàn)自己是個精明能干的軟件工程師。我確信有很多科技產(chǎn)業(yè)的執(zhí)行長也都擁有工程教育背景，他們在周末也會在地下室的工作臺上當(dāng)“修補(bǔ)工”；在兩年前我寫過當(dāng)時Marvell的執(zhí)行長Sehat Sutardja，他說他在閑暇時間開發(fā)一種新的互連技術(shù)MoChi，而Jarvis開發(fā)案讓我發(fā)現(xiàn)扎克伯格跟Sutardja一樣，是個大老板級的修補(bǔ)工。
第二，扎克伯格的Facebook貼文中最有趣的地方，是他的AI開發(fā)案暴露了一些基礎(chǔ)性的問題，不過與AI不相關(guān)，是跟“聯(lián)網(wǎng)家庭”有關(guān)。對扎克伯格來說，AI反而是比較簡單的部分，比他預(yù)期更復(fù)雜的是：“簡單地與我家所有不同的系統(tǒng)鏈接與通信。”
所以說，甚至是在展開AI系統(tǒng)的開發(fā)之前，扎克伯格不得不先花好幾小時寫程序，以鏈接那些“語言不通”、并非采用相同通信協(xié)議的家用電器。例如扎克伯格說：
“我們的照明、恒溫器還有門，是用Crestron系統(tǒng)；播放Spotify串流音樂是用Sonos系統(tǒng)；有一臺三星(Samsung)電視、一臺我女兒Max用的Nest攝影機(jī)，還有當(dāng)然我的工作是與Facebook的系統(tǒng)鏈接。”
他還提到：“我不得不把其中的一些API做逆向工程，甚至只為了達(dá)到我能從計算機(jī)發(fā)出指令打開燈，或是播放某一首歌的目的。”而對我們這些不會寫程序的人來說，除非只買支持三星SmartThings、或是蘋果(Apple) HomeKit的各種家電，沒有別的辦法可以實(shí)現(xiàn)所謂的“聯(lián)網(wǎng)家庭”──但當(dāng)然，那是不會發(fā)生的！
扎克伯格還發(fā)現(xiàn)一個比各種“智能家電”不具備互操作性更大的問題：“大多數(shù)的家電甚至還不能連結(jié)互聯(lián)網(wǎng)。”
我被他對烤面包機(jī)的討論逗笑了:“有可能采用聯(lián)網(wǎng)電力開關(guān)來控制某些不聯(lián)網(wǎng)的家電，讓你可以在遠(yuǎn)程打開電源，但通常這是不夠的；例如很難找到一臺烤面包機(jī)，是在你把電源關(guān)閉時就讓吐司片下降，所以當(dāng)電源打開時就能自動開始烤。”有解決方案嗎？最后扎克伯格找了一臺有60年歷史的烤面包機(jī)(模擬式的)，并用一個聯(lián)網(wǎng)開關(guān)來操縱它。
第三，一旦扎克伯格可以著手進(jìn)行AI系統(tǒng)開發(fā)，他實(shí)際上提供了不少實(shí)用的AI相關(guān)發(fā)現(xiàn)以及至理名言，包括：
•對任何一種AI應(yīng)用來說，了解其來龍去脈非常重要；
•扎克伯格用Facebook Messenger打造了一個Messenger機(jī)器人用來跟Jarvis溝通，如此就能用手機(jī)發(fā)訊息給Jarvis，那些訊息會立即在Jarvis服務(wù)器回放并被處理；
•文字vs.語音──扎克伯格發(fā)現(xiàn)自己跟Jarvis之間的溝通是文字多于語音；
•扎克伯格設(shè)置了一個兩階段步驟，Jarvis能識別門外訪客的人臉(首先是執(zhí)行臉部偵測，看是不是有人進(jìn)入視野，接著是找到人臉并執(zhí)行臉部辨識、看訪客是誰)；
•文字在與AI的溝通上，比大多數(shù)人所想象的、扮演更重要的角色，但語音也很實(shí)用，因?yàn)榉浅？焖?；扎克伯格寫道?ldquo;你不需要把手機(jī)拿起來、打開應(yīng)用程序然后開始打字，你只要講話就好了。”但是為了實(shí)現(xiàn)對Jarvis的語音控制：“我得先打造一個Jarvis專屬應(yīng)用程序，能一直聆聽我說的話；”Messenger機(jī)器人能在很多事情上表現(xiàn)優(yōu)異，但使用語音有太多磨擦。
第四，我發(fā)現(xiàn)扎克伯格最后的結(jié)論真是無價，因?yàn)樗浅Ｖ甭实刂赋隽薃I技術(shù)目前的狀況：“我今年花了100個小時來打造Jarvis，現(xiàn)在我有一個相當(dāng)棒的系統(tǒng)，聽得懂我的話而且能做很多事情；但就算我再花1,000個小時，我大概還是沒辦法打造一套能自己學(xué)習(xí)全新技能的系統(tǒng)──除非我能在目前的AI技術(shù)上達(dá)到某種基礎(chǔ)性的突破。”
第五，在看到Jarvis目前在扎克伯格家做的工作，我忍不住想：“就醬？”
簡單來說，那些他透過聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并教Jarvis做的事情，看來都是花了大量勞力來省力，而且就算沒有Jarvis也不是難事。我的意思是說，花了上百小時撰寫客制化程序來啟動音頻系統(tǒng)、應(yīng)門、打開烤面包機(jī)還有監(jiān)視嬰兒房，真的有比較快、比較有效率嗎？其實(shí)扎克伯格是不是只要花幾秒鐘就可以把他不聯(lián)網(wǎng)的尊臀從椅子上移開，然后手動把所有那些事情都做得很好？
