現(xiàn)在，第一局比賽結(jié)束，最終成績：圍棋人工智能AlphaGo執(zhí)白，僅以1/4子戰(zhàn)勝目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔，暫時1比0領(lǐng)先。
人機(jī)大戰(zhàn)前夜：發(fā)生的兩個小插曲
在柯潔與AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)開賽前夜，發(fā)生了兩個小插曲。一個是明知不可為而為之，一個是明知不可為而不為。
5月22日，柯潔更新長微博，稱這是“無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局”，“不眠夜，且看且珍惜，請大家欣賞我最后的三盤人機(jī)大戰(zhàn)”。
決戰(zhàn)前夕，感慨萬千。
在這個特殊的時間，我有些話想和熱愛圍棋、關(guān)注圍棋、關(guān)注我的朋友們說：
無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局
很多人可能會問為什么？
其實私底下我已經(jīng)與朋友家人說了很多次這樣的想法，現(xiàn)在的AI進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象。像國產(chǎn)的絕藝、日產(chǎn)的ZEN雖然和AIphago還有著較大差距，但已經(jīng)表現(xiàn)出超
強(qiáng)的實力了。我相信未來是屬于人工智能的。
可它始終都是冷冰冰的機(jī)器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言。它的熱情——也只不過是運轉(zhuǎn)速度過快導(dǎo)致CPU發(fā)熱罷了。
我會我用所有的熱情去與它做最后的對決，不管面對再強(qiáng)大的對手——我也絕不會后退！至少這。最后一次。
拼盡全力后，無論結(jié)果。管他口中是是非非，來一首《滄海一聲笑》。豈不美哉、快意？我淡然笑到。
不眠夜，且看且珍惜，請大家欣賞我最后的三盤人機(jī)大戰(zhàn)。
此前，AlphaGo世紀(jì)大戰(zhàn)李世石引發(fā)中國科技界極大關(guān)注，搜狗CEO周小川也因直播報道點評5場系列賽走紅網(wǎng)絡(luò)。這一次，備受全球矚目的人機(jī)大戰(zhàn)第二季比賽，作為主辦方，本可以激發(fā)國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)熱情，卻無奈被潑了一盆冷水。
有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)者爆料稱，柯潔迎戰(zhàn)alphago，三番棋決勝，這是圍棋界翹首以待的一件大事，也是媒體界非常關(guān)注的一件事，但就在各大主流媒體做好全部準(zhǔn)備，推出全明星陣容來直播報道的時候，某有關(guān)部門卻緊急喊停，幾大直播平臺和主流媒體均被要求取消直播，后經(jīng)過幾輪磋商，相關(guān)部門終于還是達(dá)成妥協(xié)：報道只允許從圍棋角度談及，不允許展開討論信息技術(shù)層面，不允許信息技術(shù)專家參與。
所以，在今年的世紀(jì)決戰(zhàn)上，屏幕前只有圍棋一方的國家級選手們的熱烈討論，而另一方的人工智能技術(shù)資深專家的觀點被埋。
人機(jī)大戰(zhàn)第一局：柯潔僅以1/4子小負(fù)
本局柯潔開局就采用了“以其人之道還治其人之身”的策略，連走了兩個三-三。開局第3手占了個三-三，第7手又點了個三-三。
柯潔抓頭
可是本局白6已經(jīng)在左邊守角，黑7馬上點三-三，很容易讓白方形成互相呼應(yīng)的外勢。白22打吃，如果黑3不是在三-三而是在星位，則黑方征子有利，白22不能打吃。
白26打入后，世界冠軍羅洗河認(rèn)為黑27拆二過分，會遭到白棋的反擊。果然，AlphaGo的白30反擊，但白32有避戰(zhàn)嫌疑，羅洗河認(rèn)為在35位扳頭更為嚴(yán)厲。黑39粘出乎
羅洗河意料，他認(rèn)為二路小尖是正常下法，實戰(zhàn)柯潔就是想挑起戰(zhàn)斗，但是至黑47角上被吃，多數(shù)棋手認(rèn)為白棋得利。
棋局回顧
黑55頑強(qiáng)打入，柯潔意識到形勢不利，早早放出非常手段。至黑65雖然活了角，但白方外勢雄厚，白68夾擊后黑方苦戰(zhàn)。黑69再次下出非常著法，柯潔拼勁兒十足。黑83斷吃一子，黑棋大龍得以治孤，但是全局來看，依然白方形勢樂觀。
黑97是敗招
白84在高位打入很特別，AlphaGo輕松破掉了柯潔的右上角。黑97是天馬行空的一著，但羅洗河認(rèn)為還是平凡的拆邊更好。白98打入，黑99進(jìn)攻，這也許是柯潔下97時想要的結(jié)果，但白棋治孤很輕松，黑方的攻擊沒什么實效，至150手，將在相談棋出場的某位世界冠軍認(rèn)為，再過半小時柯潔可能就要認(rèn)輸了。
柯潔托腮
官子階段，AlphaGo一如既往揀厚實著法下，雖然不一定是目數(shù)最多的，卻是最穩(wěn)妥的，電腦在這方面的勝率判斷比人類強(qiáng)太多?？聺嵲谝阎獢【忠讯ǖ那闆r下，堅持
收完了官子，可能想盡可能多的了解AlphaGo的特點。
至289手終局，柯潔以1/4子小負(fù)。
負(fù)責(zé)解說羅洗河認(rèn)為黑97是明顯的敗著，如果改為平凡的拆邊還有希望。縱觀全局，柯潔著法強(qiáng)硬，雖然幾處都達(dá)到了戰(zhàn)略目的，但全局依然不樂觀；AlphaGo全局著法自然，雖然沒下出什么特別巧妙的棋，但大局始終領(lǐng)先。
中國圍棋隊總教則對柯潔很有信心，“我認(rèn)為這個比賽也不是沒有看頭，雖然非常困難，但是柯潔爭取一勝還是有機(jī)會的。”
對于這件事，創(chuàng)新工場李開復(fù)評價道，此次對決人類勝率幾乎為零。
戰(zhàn)罷：AlphaGo和柯潔對弈是否有意義？
這個問題的答案是肯定的，但并不是外界理解的“這對Google來說是一種宣傳行為”。
石博盟解釋說，AlphaGo在圍棋方面已經(jīng)做得很好了，但今天的結(jié)果是DeepMind的人工智能科學(xué)家和世界各國的圍棋頂尖選手共同探索的結(jié)果。在這個過程中，其實并不是人類在與人工智能對戰(zhàn)，而是科學(xué)家和圍棋選手在共同探索。
科學(xué)家探索的是人工智能，而圍棋選手探索的是圍棋藝術(shù)。AlphaGo的每一次升級，都意味著DeepMind的人工智能科學(xué)家對“如何在有限信息下做出更優(yōu)選擇”這一問題有了更深刻的認(rèn)識，而這一問題正是讓人工智能理解人類、產(chǎn)生思維的關(guān)鍵。
在獲取棋局信息后，AlphaGo 會根據(jù)策略網(wǎng)絡(luò)（policy network）探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進(jìn)而決定最佳落子位置。在分配的搜索時間結(jié)束時，
模擬過程中被系統(tǒng)最頻繁考察的位置將成為 AlphaGo 的最終選擇。在經(jīng)過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩后，AlphaGo的搜索算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。
對棋手而言，柯潔也談到，與人工智能的多次對弈是十分有收獲的。在AlphaGo勝過李世石后，中國圍棋隊的成員多次復(fù)盤了所有比賽，從中發(fā)現(xiàn)了很多新的思路。
在以往的圍棋比賽過程中，總有一些“套路”是不會被打破的，這些套路曾被奉為人類經(jīng)驗知識的圣殿，是不可更改的。但AlphaGo正是通過突破這些規(guī)矩，達(dá)到了新的高峰，這對人類本身來說也是一種啟發(fā)。
對了，這次比賽之所以選在浙江的烏鎮(zhèn)，是因為浙江自古圍棋氛圍就很濃厚。浙江的爛柯山，就是傳說中人類圍觀仙人下棋，回家后卻發(fā)現(xiàn)時間已過百年的地方。所以從某種程度上說，你看的其實并不是圍棋比賽，而是一次第三類接觸。
