當我們把重心轉向2019年時，自然要對過去一年發(fā)生的事情和走勢進行盤點，思考它們會對來年產(chǎn)生怎樣的影響。就像過去幾年一樣，在2018年，也有些技術被過度炒作，有些技術因為言過其實而泡沫破裂；而還有一些技術則逐漸穩(wěn)定下來，有望永久改變我們學習、工作、娛樂和生活的方式。ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官Vincent Roche認為在未來一年，以下領域的技術進步將會對我們的生活產(chǎn)生不可估量的影響：
圖1 ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官Vincent Roche
我們每年都會獲得和創(chuàng)造越來越多的數(shù)據(jù)。一些分析指出，我們每天生成250億億(2.5*1018)字節(jié)的數(shù)據(jù)，而我們今天擁有的數(shù)據(jù)中有90%是在過去兩年中生成的。隨著物聯(lián)網(wǎng)和基于網(wǎng)絡邊緣的應用變得越來越普遍，這種數(shù)據(jù)的爆炸式增長并沒有任何減緩的跡象。為了在數(shù)據(jù)產(chǎn)生和需要的地方將這些數(shù)據(jù)轉換成信息，也為了更高效地完成這一過程，計算處理能力變得越來越分散，邊緣節(jié)點的處理能力正在大幅猛增。
2019年，我們會看到“智能傳感器”將取得進展：屆時，傳感器只有在感應到值得關注的事情時才會被喚醒，并且會對輸入的信息進行篩選后僅向云端傳輸相關信息。同時，我們將更加關注邊緣節(jié)點設備中的高效電源管理，從而支持不斷增加的處理需求和由此帶來的熱管理挑戰(zhàn)。此外，由于所生成信息的價值日益增長，導致信息丟失或損壞的代價高昂，因此我們將更加注重保護數(shù)據(jù)安全。最后，隨著邊緣節(jié)點處理、霧計算和云計算的結合，通過傳感器融合或是結合不同傳感模式來更準確地感知現(xiàn)實，此類實踐將變得更為普遍。
時下被熱議得最厲害的無疑就是人工智能與機器學習了，這也是最難估計的技術。事實上，在喧囂的躁動之下，人工智能與機器學習也取得了實際的進展，幾乎每個行業(yè)都在努力發(fā)掘人工智能所帶來的機會和潛在影響。例如在汽車領域，隨著環(huán)境傳感精度的提高，加之向人工智能引擎提供更高質(zhì)量、更相關的數(shù)據(jù)和信息，系統(tǒng)訓練成果和系統(tǒng)推演能力快速進步。
由于需要低延遲及實時決策，汽車應用中的人工智能處理主要在邊緣而非云端進行。但是在其他行業(yè)的應用中，邊緣和云計算之間的架構之爭并沒有定論，要根據(jù)不同的應用而定，因為游戲與工業(yè)自動化這樣不同的應用場景有不同的需求。所有市場都面臨著棘手的問題，特別是在無監(jiān)督訓練方面，以及驗證人工智能系統(tǒng)在訓練后能否真正發(fā)揮作用。盡管這些領域?qū)⒃?019年取得進展，但一些非技術因素，如倫理、責任和監(jiān)管問題，以及人工智能和機器學習人才緊缺的現(xiàn)狀仍然是產(chǎn)業(yè)前進的障礙。
車輛電氣化、自動駕駛、交通即服務，三股沖擊波正在顛覆汽車行業(yè)。由于內(nèi)燃機面臨越來越大的監(jiān)管壓力（包括禁止使用某些技術），而電力及電源管理技術在持續(xù)改進，且成本也越來越低，車輛電氣化將繼續(xù)保持兩位數(shù)的增幅，并在2019年從小眾市場轉變?yōu)橹髁魇袌?。新的化學元素使得電池能量密度大大提升，從而在電池化成和生命周期管理領域催生出越來越多的創(chuàng)新。電子和架構方面的進展不可或缺，這關系到能否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀態(tài)信息，從而最大限度地優(yōu)化下一代電池的效能、使用壽命和安全性。
在自動駕駛方面，我們期待看到L3級別以上的高速自動駕駛解決方案取得更多進展，車隊服務/機器人出租車能得到廣泛測試，視覺、雷達和激光雷達模式能更好地融合，以提高自動駕駛汽車的環(huán)境感知能力。百度和Waymo等公司的機器人出租車將為交通即服務市場帶來又一波創(chuàng)新，并將繼續(xù)推動消費者偏好從擁有汽車轉向使用汽車。
自主領域正在取得重大進展，但這些進展并不局限于汽車市場。機器人以及越來越多的協(xié)作機器人（人-機器人配合）會漸漸擺脫程序管理，因為它們配備了傳感器和基于本地、霧計算和云計算的處理能力，能夠快速學習和適應環(huán)境。2019年，在人機交互領域，自主電子裝置的安全保護功能將取得長足進步。例如，一些能夠通過多種模式（如視覺、激光雷達、飛行時間測距等）實時繪制三維環(huán)境圖的自主機器人和協(xié)作機器人將變得越來越重要，因為這些機器人工作時靠近人類，需要在某些操作可能威脅到人身安全時及時進行調(diào)整。
伴隨現(xiàn)代化進程，醫(yī)療成本不斷攀升，疾病發(fā)病率呈上升趨勢，這就更迫切地需要解決日益艱巨的醫(yī)療挑戰(zhàn)。人們對合理成本的健康和醫(yī)療解決方案的需求日益上漲，將推動感知、計算和移動技術的快速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網(wǎng)絡連接將有助于醫(yī)療保健變得更具預測能力。
我們正在見證一個新的醫(yī)療保健時代的誕生，在這其中，原本的臨床醫(yī)療手段將有望在醫(yī)院外和應用中提供。生物、氣體和化學傳感器在尺寸和價格不斷優(yōu)化的同時能夠更好地提供臨床級測量，使其在傳統(tǒng)醫(yī)療設施以外的應用中得以廣泛采用。結合移動/連接和云計算方面的發(fā)展，這些技術進步能夠更好地管理患者疾病，預防需要昂貴住院治療費用的急性病，并避免由疾病引起的突發(fā)性死亡。
2019年，醫(yī)療保健方案將啟用更多的臨床級消費設備，保險公司、醫(yī)院和政府項目開始視其為有效的監(jiān)測患者和改善醫(yī)療結果的途徑。這將推動傳感器精度和數(shù)據(jù)分析的進一步發(fā)展，使得家用醫(yī)療設備不再只是一些新奇的電子保健產(chǎn)品，而是成為健康醫(yī)療方案中的重要一環(huán)。
5G技術，我們已經(jīng)討論了多年，現(xiàn)在終于進入大規(guī)模測試階段，預計在2018年底或者2019年開始商業(yè)化部署。大規(guī)模MIMO（多路輸入，多路輸出）的初始階段相比4G將有顯著的改進，等到了成熟階段后，毫米波5G解決方案將能提供每秒數(shù)千兆比特的無線連接速度。當5G部署初具規(guī)模，其影響將是巨大的。
正如前幾代無線連接技術創(chuàng)造了新的市場和商業(yè)模式（如移動電子商務、視頻流等）一樣，5G帶來的帶寬激增、低延遲、快速響應和高度可配置的網(wǎng)絡解決方案，將極大地改變現(xiàn)有格局并開辟新的市場。然而與前幾代技術不同的是，5G帶來的網(wǎng)絡連接飛躍將不單局限于互聯(lián)網(wǎng)，更將推動汽車、醫(yī)療和工業(yè)自動化領域的革命性變化。
最終，我們唯一能確切預測的是2019年的發(fā)展定將超出我們的預測。一些看起來有望在2019年年初實現(xiàn)的技術，也許到年底時仍未能兌現(xiàn)。而有些技術將悄無聲息地邁過轉折點，在幾乎不被察覺的情況下，成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?/p>
移動設備訪問
