賽靈思新CEO訪華繪藍圖，7nm ACAP平臺要讓CPU/GPU難企及

2018年1月29日，現(xiàn)年57歲的Victor Peng接下63歲Moshe Gavrielov的職位，成為賽靈思歷史上第四任CEO。在他上任后的第46天，這位全球可編程半導(dǎo)體產(chǎn)品市場領(lǐng)先企業(yè)的掌舵者，選擇來到中國。

賽靈思第四任CEO Victor Peng

橫跨CPU/GPU/FPGA三大領(lǐng)域的CEO

賽靈思董事長Dennis Segers對Victor Peng的評價是，“Victor的獨特能力在于能夠?qū)⒃妇昂蛻?zhàn)略轉(zhuǎn)化為一流的執(zhí)行力。過去十年來，他一直是賽靈思創(chuàng)新的規(guī)劃者。”個人資料顯示，Victor Peng于2008年加入賽靈思，在公司產(chǎn)品線和服務(wù)方面引領(lǐng)了行業(yè)領(lǐng)先的戰(zhàn)略和技術(shù)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了從28nm，20nm到16nm連續(xù)三代核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)地位，并在集成度和編程模式方面取得了一系列重大的技術(shù)突破。因此，他也一路晉升至首席運營官，并在2017年10月被任命為公司董事會成員。

而在加入賽靈思之前，Peng曾擔(dān)任AMD公司圖形產(chǎn)品部芯片工程企業(yè)副總裁，是AMD核心芯片工程團隊的主要領(lǐng)導(dǎo)人，負責(zé)為圖形、游戲主機產(chǎn)品、CPU芯片和消費者業(yè)務(wù)部門提供支持。也就是說，他過去數(shù)十年的職業(yè)生涯正好橫跨了CPU、GPU和FPGA這三種不同形態(tài)的處理器產(chǎn)品。

這是一件非常有趣的事情，不是嗎？

在很多人的印象中，CPU、GPU和FPGA這三種處理器此前各司其職，并無太多交集，但現(xiàn)在它們之間的競爭似乎越來越激烈，彼此之間的界限也越來越模糊，是什么原因造成了這樣的現(xiàn)象？這樣的經(jīng)歷對于提升賽靈思今后的市場表現(xiàn)會有怎樣的幫助？

“計算領(lǐng)域的確正在發(fā)生一場非常重大的變革，能夠在CPU、GPU和FPGA領(lǐng)域同時工作過，對我來說是一份榮幸。”Victor Peng在回答《國際電子商情》記者提問時表示，當(dāng)前整個行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超過傳統(tǒng)CPU架構(gòu)所能承受的負載，相比之下，GPU的確對一些新的應(yīng)用更加合適，但又不能滿足所有需求，所以異構(gòu)計算的重要性得到了凸顯。他認為CPU和GPU都不如賽靈思的產(chǎn)品來得靈活，更加能夠適應(yīng)新的行業(yè)應(yīng)用與工作負載。因此，如何以更加全面的視角來看待這些行業(yè)組成元素，是他在成為CEO之后必須關(guān)注的重點。

三大塑造未來的趨勢

數(shù)據(jù)大爆炸

城市、家庭、工廠、汽車……大量的應(yīng)用場景產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，要想讓這些數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生價值，就必須對它們進行處理。然而，很多數(shù)據(jù)和信息又都是散亂無序、非結(jié)構(gòu)性的，所需要的處理能力正在呈幾何級倍數(shù)增長，這是傳統(tǒng)CPU沒有辦法支持的。因此業(yè)界需要全新的架構(gòu)，能夠支持更大的數(shù)據(jù)吞吐量、更短的時延，并能夠提供最好的實時計算能力。

人工智能的黎明

值得注意的是，盡管AI技術(shù)是當(dāng)前最為火熱的話題之一，賽靈思在此前也因為投資了來自中國的AI新銳公司深鑒科技而備受關(guān)注，但Vitcor Peng在演講中還是對此保持了足夠的理性。他承認AI技術(shù)在今后幾十年內(nèi)會得到非常迅速的發(fā)展，并將改變很多傳統(tǒng)行業(yè)，也會創(chuàng)造很多新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式。賽靈思的做法是一方面在公司內(nèi)部積極從事機器學(xué)習(xí)和人工智能研究，另一方面也在全球包括中國在內(nèi)的廣闊市場中，繼續(xù)關(guān)注和投資其它很有前途的創(chuàng)業(yè)型、創(chuàng)新型的企業(yè)，繼續(xù)與全球高校、研究機構(gòu)保持創(chuàng)新協(xié)作的良性互動。

“人工智能并不是一個應(yīng)用，而是能夠與多種應(yīng)用完美結(jié)合的新興技術(shù)。這些應(yīng)用會在終端側(cè)，會在邊緣，會在云端。但目前，人工智能還處于發(fā)展的早期階段，市場上存在著一定的炒作和不理性的行為，是需要我們警惕的。”Peng說。

后摩爾定律時代的計算

從很多方面來看，摩爾定律起作用的過程已經(jīng)在大大放緩，可能從一些經(jīng)濟性的角度來講，它已經(jīng)沒有像過去三四十年那樣有如此巨大的影響力。這意味著新的AI計算時代越來越需要異構(gòu)系統(tǒng)和加速技術(shù)，不再只需要單一的一顆CPU。當(dāng)今行業(yè)創(chuàng)新的速度越來越快，尤其是在大中華區(qū)，考慮到摩爾定律的速度在逐漸放緩，很多企業(yè)需要非常迅速地開發(fā)新的產(chǎn)品、新的服務(wù)和新的商業(yè)模式，以至于從前的芯片解決方案已經(jīng)沒有辦法滿足他們的需求，這也是前所未有的情況。

賽靈思的未來愿景與戰(zhàn)略藍圖

Victor Peng說他此番來中國的目的，是要向產(chǎn)業(yè)宣布公司的未來愿景與戰(zhàn)略藍圖。根據(jù)Peng的規(guī)劃，賽靈思將憑借新發(fā)展、新技術(shù)和新方向，打造“靈活應(yīng)變的智能世界”。在該世界中，賽靈思將超越FPGA的局限，推出高度靈活且自適應(yīng)的全新處理器及平臺產(chǎn)品系列，為用戶從端點到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng)新提供支持。

Peng的戰(zhàn)略包括三大要點：

“數(shù)據(jù)中心加速”提為發(fā)展新重點：

賽靈思正在加強與關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心客戶、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴及軟件應(yīng)用開發(fā)商的合作力度，以進一步推動計算加速、計算存儲及網(wǎng)絡(luò)加速領(lǐng)域的創(chuàng)新與部署。數(shù)據(jù)中心是一個快速普及技術(shù)的領(lǐng)域，以此為重點，可以讓客戶迅速受益于賽靈思技術(shù)為各種應(yīng)用所帶來的數(shù)量級提升的性能和單位功耗性能優(yōu)勢，其中包括人工智能推斷、視頻與圖像處理、基因組學(xué)等應(yīng)用。

除了提高芯片的相關(guān)性能之外，其它舉措還包括向軟件應(yīng)用開發(fā)者提供硬件開發(fā)板、SDSoC開發(fā)環(huán)境、機器學(xué)習(xí)等加速庫、以及TensorFlow等加速開放的軟件框架；圍繞數(shù)據(jù)中心計算打造生態(tài)系統(tǒng)則包括上層應(yīng)用、工具與社區(qū)、云端開發(fā)與部署、技術(shù)與系統(tǒng)。目前，在云端開發(fā)與部署方面，賽靈思已經(jīng)和AWS、阿里云、華為云、百度云、騰訊云等達成了合作，在這些云服務(wù)廠商的數(shù)據(jù)中心中都會搭載賽靈思的技術(shù)與產(chǎn)品，讓開發(fā)者可以直接通過云服務(wù)軟件接入賽靈思ACAP/FPGA的能力，不需要硬件開發(fā)能力。

根據(jù)深鑒科技給出的數(shù)據(jù)，賽靈思提供的高效FPGA加速語音識別引擎與CPU相比，性能為后者的43倍，單位功耗性能提升40倍。在基因組測序和分析方面，基因檢測初創(chuàng)edico genome則可以將重病新生兒完整基因診斷分析時間從1天縮短到20分鐘，加速了100倍。

加速主流市場的發(fā)展：

這些市場包括八大市場領(lǐng)域：汽車、無線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測試、測量與仿真以及消費類電子技術(shù)。這些主流市場與客戶仍然是賽靈思的核心，公司將繼續(xù)積極推進上述領(lǐng)域的創(chuàng)新。

推出ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應(yīng)計算加速平臺)：

ACAP 是高度集成的多核異構(gòu)計算平臺，能針對各種應(yīng)用與工作負載的需求，從硬件層進行更改變化。ACAP的靈活應(yīng)變能力可支持在工作過程中以毫秒級動態(tài)調(diào)節(jié)，實現(xiàn)了CPU與GPU 所無法企及的性能水平與單位功耗性能。

“雖然FPGA與Zynq SoC技術(shù)仍然是我們業(yè)務(wù)的核心，但賽靈思今后將不再僅僅是一家FPGA企業(yè)。”Peng強調(diào)稱，F(xiàn)PGA技術(shù)是賽靈思的傳統(tǒng)，已發(fā)展多年，包括在可編程芯片上全面集成了SoC，開發(fā)出了3D IC，構(gòu)建了軟件開發(fā)框架，并創(chuàng)建了合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，為行業(yè)提供了獨一無二的產(chǎn)品等等。“但ACAP的發(fā)明，意味著我們將上述創(chuàng)新提升到了一個新的高度，在當(dāng)前以及未來將為數(shù)據(jù)中心與主流市場創(chuàng)造更多的價值。”

他也首度回應(yīng)了外界有關(guān)“博通在收購高通失敗之后，將目標(biāo)重新鎖定為賽靈思”的傳言。稱“對于這種謠言和猜測我們不作評論，無論我自己還是我們的高管團隊、董事會，都專注于我們自己的戰(zhàn)略，關(guān)注于如何把業(yè)務(wù)做的更成功，更好的服務(wù)客戶。”

4年，1500名工程師，500億晶體管

ACAP是一個高度集成的多核異構(gòu)計算平臺，能根據(jù)各種應(yīng)用與工作負載的需求從硬件層對其進行靈活修改。ACAP可在工作過程中進行動態(tài)調(diào)節(jié)的靈活應(yīng)變能力，實現(xiàn)了CPU與GPU 所無法企及的性能與性能功耗比。

在大數(shù)據(jù)與人工智能迅速興起的時代，ACAP理想適用于加速廣泛的應(yīng)用，其中包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機器視覺、計算存儲及網(wǎng)絡(luò)加速等。軟硬件開發(fā)人員將能夠針對端點、邊緣及云應(yīng)用設(shè)計基于ACAP的產(chǎn)品。首款A(yù)CAP產(chǎn)品系列，將是采用臺積電7納米工藝技術(shù)開發(fā)的代號為“Everest(珠穆朗瑪峰)”的產(chǎn)品系列，該產(chǎn)品將于今年年底實現(xiàn)流片。

賽靈思首款A(yù)CAP產(chǎn)品系列，將是采用臺積電7納米工藝技術(shù)開發(fā)的代號為“Everest(珠穆朗瑪峰)”的產(chǎn)品系列

ACAP的核心是新一代的FPGA架構(gòu)，結(jié)合了分布式存儲器與硬件可編程的DSP模塊、一個多核SoC以及一個或多個軟件可編程且同時又具備硬件靈活應(yīng)變性的計算引擎，并全部通過片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)實現(xiàn)互連。ACAP還擁有高度集成的可編程I/O功能，根據(jù)不同的器件型號這些功能從集成式硬件可編程存儲器控制器，到先進的SerDes收發(fā)器技術(shù)，前沿的RF-ADC/DAC和集成式高帶寬存儲器(HBM)。

軟件開發(fā)人員將能夠利用C/C++、OpenCL和 Python等軟件工具應(yīng)用ACAP系統(tǒng)。同時，ACAP也仍然能利用FPGA工具從RTL 級進行編程。ACAP歷經(jīng)四年的研發(fā)，累積研發(fā)投資逾10億美元。賽靈思目前有超過1500名軟硬件工程師參與“ACAP 和Everest”的設(shè)計。目前，軟件工具已交付給主要客戶。首款“Everest”產(chǎn)品將于2018年實現(xiàn)流片，于2019年交付給客戶。

賽靈思方面稱，與當(dāng)今最新的16納米Virtex VU9P FPGA 相比，“Everest”有望將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能提升20倍?；?ldquo;Everest”的5G遠程無線電頭端和目前最新的16納米無線電相比可將帶寬提升4倍。屆時，跨多個市場領(lǐng)域的各種應(yīng)用都能實現(xiàn)性能和功耗效率的顯著提升，這些市場包括汽車、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、航空航天、測試、測量與仿真、音視頻與廣播以及消費類電子產(chǎn)品市場等。

在談到ACAP與英偉達、英特爾的競爭時，Victor Peng表示，“我們不打算做比英特爾CPU更好的CPU，也不打算做比英偉達GPU更好的GPU。我們會專注于自己的核心競爭力，更加針對計算平臺靈活性進行優(yōu)化。”與此同時，ACAP也較之FPGA更開放，同時更易使用，突破賽靈思此前“僅支持硬件開發(fā)者”的局限。他同時補充說，在汽車、醫(yī)療行業(yè)、航空航天等更加注重質(zhì)量和可靠性的行業(yè)中，英特爾與英偉達都是新來者，賽靈思相比之下有著有更悠久的歷史和更深厚的底蘊。